Teams, für die Datadog-Ausgaben geschäftskritisch sind, vertrauen auf uns
In Minuten angebunden
Ein API-Key. Volle Datadog-Transparenz.
Verbinden Sie Ihre Datadog-Organisation über einen Read-only-API- und -Application-Key. DCI zieht Usage-, Billing- und Ingestion-Metriken automatisch – ohne Agents, ohne Custom Exporter, ohne Änderungen an Ihren Monitors. Wenige Stunden nach dem Connect arbeiten Sie mit konsolidierten Datadog-Reports.
Das erwartet Sie
Gemacht für den Alltag mit Datadog
Was FinOps- und Engineering-Verantwortliche wirklich brauchen, sobald sie ihre Datadog-Organisation anbinden.
Einheitliches Usage-Reporting
Datadog-Ausgaben nach Produkt, Sub-Org, Tag oder Team aufschlüsseln – ohne CSV-Exporte aus der Usage-Seite zusammenzustückeln.
Ingestion-Anomalien
Alerts innerhalb von Minuten, wenn Log- oder Custom-Metric-Volumen plötzlich nach oben schnellen.
Hochkardinale Metriken
Identifizieren Sie die Custom Metrics und Tags, die Ihre Rechnung aufblähen – und handeln Sie gezielt.
Commitment-Abdeckung
Behalten Sie On-Demand-Überschreitungen gegenüber Ihrem jährlichen Datadog-Commitment im Blick.
Transparenz bei der Log-Retention
Sehen Sie, welche Indexes, Retention-Tiers und Exclusion Filters die Log-Kosten treiben – und justieren Sie gezielt statt auf Verdacht.
Governance und Budgets
Budgets pro Team und Produkt-SKU festlegen, ohne ständig hinter der Tag-Hygiene herzulaufen.
Die Usage-Seite zeigt, was Sie verbraucht haben. Cloud Intelligence™ zeigt, was Sie dagegen tun können.
Mehr als die Datadog-Usage-Seite
Multi-Org-Roll-ups
Konsolidierte Sicht über alle Datadog-Sub-Orgs hinweg, mit Drilldown auf jedes Produkt, jede Umgebung und jedes Team.
Echtzeit-Anomalie-Alerts
Machine-Learning-basierte Erkennung für Ingestion, Host-Zahlen und Custom Metrics – direkt in Slack oder per E-Mail.
Commitment-Planung
Modellieren Sie Ihren nächsten Datadog-Vertrag auf Basis tatsächlicher Nutzungstrends, bevor Sie ein neues Commitment unterschreiben.
Tag- und Allocation-Hygiene
Nicht zugeordnete Nutzung aufspüren, Tagging-Regeln durchsetzen und geteilte Datadog-Ausgaben so verteilen, wie Finance es erwartet.
Kubernetes-Kostenallokation
Datadog-Host- und Container-Ausgaben nach Cluster, Namespace und Workload aufschlüsseln – zusammen mit Ihren Infrastrukturkosten.
Forward Deployed Engineers
Erstklassige Cloud-Architekten, die als Erweiterung Ihres Teams arbeiten und Datadog-Optimierungen konkret umsetzen.
Schnell wachsende Unternehmen setzen auf DoiT Cloud Intelligence™
Durchschnittliche Einsparung in den ersten 90 Tagen
Durchschnittliche Implementierungszeit
“Die Zuverlässigkeit von DoiT in Kombination mit der Flexibilität des Systems erlaubt es uns, unsere Amazon-EKS-Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Aufwand für unsere Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud bei Fiverr
Bereit, Ihre Datadog-Organisation anzubinden?
Bringen Sie Datadog-Ingestion und -Hosts unter Kontrolle.
Frequently asked
questions
Wie bekomme ich mehr Transparenz über Datadog-Kosten in mehreren Sub-Orgs?
Binden Sie Ihre Parent-Datadog-Org einmalig an. Cloud Intelligence™ liest Usage- und Billing-Daten jeder Sub-Org ein, sodass Sie Ausgaben nach Produkt, Tag, Umgebung oder Team in einer einzigen Ansicht aufschlüsseln können – ohne manuelle Exporte aus der Usage-Seite.
Wie lassen sich Datadog-Nutzungsdaten am besten mit Cloud Intelligence™ integrieren?
Erstellen Sie in Datadog einen Read-only-API-Key und einen Application-Key und fügen Sie beide in DCI ein. Ingestion, Normalisierung und tagesgenaues Reporting übernehmen wir. Die meisten Teams sind in unter einer Stunde live.
Wie erkenne ich, welche Datadog-Produkte oder Teams den Großteil meiner Ausgaben verursachen?
Usage-Reports lassen Sie von den gesamten Datadog-Ausgaben bis auf eine einzelne Produkt-SKU, Sub-Org, einen Host oder eine Custom Metric herunterdrillen. Filtern nach Tags, Umgebungen oder Services funktioniert ganz ohne Queries.
Wie überwache ich Datadog-Kostenanomalien in Echtzeit?
Die Anomalie-Erkennung läuft kontinuierlich über Ingestion, Host-Zahlen, indizierte Logs und Custom Metrics. Bei Volumenspitzen erhalten Sie einen Slack- oder E-Mail-Alert mit dem wahrscheinlichen Auslöser – bevor das Ganze auf der Rechnung landet.
Wie bekomme ich hochkardinale Custom Metrics und Log-Ingestion in den Griff?
DCI zeigt die teuersten Custom Metrics und Log-Quellen, hebt hochkardinale Tags hervor und markiert plötzliches Wachstum – damit Sie Exclusion Filters, Retention und Instrumentierung genau dort justieren, wo es wirklich zählt.
Wie behalte ich den Verbrauch gegenüber meinem jährlichen Datadog-Commitment im Blick?
DCI verfolgt On-Demand-Überschreitungen gegenüber Ihrem Committed Usage in Echtzeit, prognostiziert die Ausgaben bis zum Laufzeitende und hilft Ihnen, die passende Commitment-Größe für die nächste Verlängerung auf Basis Ihrer tatsächlichen Nutzung zu modellieren.
Worin unterscheidet sich Cloud Intelligence™ vom Cloud Cost Management von Datadog selbst?
Datadog CCM nimmt Ihre Cloud-Provider-Rechnungen innerhalb von Datadog in den Blick. Cloud Intelligence™ deckt die andere Richtung ab: Ihre Datadog-Rechnung selbst – neben AWS, Google Cloud, Azure und weiteren SaaS-Ausgaben – inklusive Anomalie-Erkennung, Governance und Forward Deployed Engineers, die gemeinsam mit Ihnen ins Handeln kommen.
Sind meine Daten sicher, wenn ich meine Datadog-Organisation anbinde?
DCI nutzt Read-only-API- und -Application-Keys, die ausschließlich auf Usage- und Billing-Endpoints beschränkt sind. Wir verändern weder Monitors noch Dashboards oder Pipelines. Die Plattform ist SOC-2-Type-II-zertifiziert.