Darum wechseln Teams
PerfectScale für Data Lakes
Monitoring in Echtzeit und automatisierte Optimierung – damit Teams auf einen Blick sehen, wo Kosten entstehen, wie workloads laufen und wo sich spürbar sparen lässt.
Keine bösen Überraschungen
Die automatisierte Anomalie-Erkennung schlägt Alarm, sobald Ausgaben ausreißen oder sich die Nutzung in Snowflake, Databricks oder BigQuery unerwartet verändert.
Data-Lake-Kosten senken
Intelligente Insights und automatisiertes Warehouse Right-Sizing reduzieren Compute-Kosten um 10–20 %. Funktioniert für Snowflake, Databricks und BigQuery.
Effizienz steigern
Ineffiziente workloads aufdecken, Warehouses passgenau dimensionieren und Nutzer zu effizienteren Nutzungsmustern im gesamten Data Stack führen.
Engineering-Zeit sparen
Schluss mit manuellem Monitoring und manueller Optimierung: Ihr Data-Team kann sich auf wertschöpfende Initiativen konzentrieren, statt an Kosten-Spreadsheets zu sitzen.
Transparenz
Sehen Sie, wohin jedes Credit fließt
Eine einzige, verlässliche Sicht auf jede workload in Snowflake, Databricks und BigQuery. Verfolgen Sie, wohin jedes Credit fließt und wie sich die Nutzung über die Zeit entwickelt. Kein mühsames Zusammensuchen von Reports aus drei verschiedenen Konsolen mehr.

Insights
Zeigt, wo wirklich Geld verbrannt wird
Kontinuierliche Analysen decken Optimierungspotenziale auf, die Sie manuell übersehen würden: ineffiziente Queries, unterausgelastete Warehouses, aufkommende Kostentrends. Die Plattform übernimmt die Detektivarbeit – Ihr Team handelt dort, wo es zählt.

Kostenreduktion
durchschnittlicher ROI
Kostentransparenz für jede workload
Automatisierte Einsparungen
10–20 % Compute-Kosten sparen. Automatisch.
Die Optimierung der Warehouse-Auslastung läuft kontinuierlich – ganz ohne manuelles Eingreifen. Teams, die PerfectScale einsetzen, erzielen in Snowflake, Databricks und BigQuery typischerweise bereits in den ersten zwei Wochen zweistellige Einsparungen bei den Compute-Kosten.

Kernfunktionen
Alles, was Sie für das Kostenmanagement Ihres Data Lakes brauchen
Von Echtzeit-Monitoring bis zum automatisierten Right-Sizing: PerfectScale deckt den gesamten Optimierungs-Lifecycle für Snowflake, Databricks und BigQuery ab.

Usage Groups
Nutzung nach Team oder Projekt zuordnen und Budgets pro Gruppe festlegen.

Echtzeit-Monitore
Alerts bei Anomalien und unerwarteten Kostenänderungen – sofort zugestellt.

Stack-Integrationen
Sofort einsatzbereite Integrationen für mehr Kontext im gesamten Data Stack.

Warehouse Right-Sizing
Warehouse-Konfigurationen automatisch an die tatsächlichen Workload-Muster anpassen.

Query-Optimierung
Ineffiziente Queries aufspüren und beheben, die Ihre Rechnung leise in die Höhe treiben.

Multiplattform-Support
Ein Tool für das Kostenmanagement in Snowflake, Databricks und BigQuery.
Snowflake-Kosten in zwei Wochen um 40 % gesenkt
40%
2 Wochen
In wenigen Minuten startklar
Kostentreiber, Anomalien und Einsparpotenziale sofort im Blick.
Insights in Echtzeit haben unser Spend Management deutlich effizienter gemacht. Ein No-Brainer für jeden Snowflake-Stack.
Gary James, Senior Analytics Engineer at Beauty Pie


