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Data Lakes. Optimized.

Autonome Data-Lake-Optimierung.

Optimierung und Transparenz auf Query-Ebene für Snowflake, Databricks und BigQuery.

PerfectScale Dashboard mit Snowflake-Kostenübersicht, Workload-Aufschlüsselung und Ausgabentrends

Darum wechseln Teams

PerfectScale für Data Lakes

Monitoring in Echtzeit und automatisierte Optimierung – damit Teams auf einen Blick sehen, wo Kosten entstehen, wie workloads laufen und wo sich spürbar sparen lässt.

  • Keine bösen Überraschungen

    Die automatisierte Anomalie-Erkennung schlägt Alarm, sobald Ausgaben ausreißen oder sich die Nutzung in Snowflake, Databricks oder BigQuery unerwartet verändert.

  • Data-Lake-Kosten senken

    Intelligente Insights und automatisiertes Warehouse Right-Sizing reduzieren Compute-Kosten um 10–20 %. Funktioniert für Snowflake, Databricks und BigQuery.

  • Effizienz steigern

    Ineffiziente workloads aufdecken, Warehouses passgenau dimensionieren und Nutzer zu effizienteren Nutzungsmustern im gesamten Data Stack führen.

  • Engineering-Zeit sparen

    Schluss mit manuellem Monitoring und manueller Optimierung: Ihr Data-Team kann sich auf wertschöpfende Initiativen konzentrieren, statt an Kosten-Spreadsheets zu sitzen.

Transparenz

Sehen Sie, wohin jedes Credit fließt

Eine einzige, verlässliche Sicht auf jede workload in Snowflake, Databricks und BigQuery. Verfolgen Sie, wohin jedes Credit fließt und wie sich die Nutzung über die Zeit entwickelt. Kein mühsames Zusammensuchen von Reports aus drei verschiedenen Konsolen mehr.

Demo buchen
PerfectScale Dashboard mit Credit-Verteilung nach Workload und Nutzungsverläufen

Insights

Zeigt, wo wirklich Geld verbrannt wird

Kontinuierliche Analysen decken Optimierungspotenziale auf, die Sie manuell übersehen würden: ineffiziente Queries, unterausgelastete Warehouses, aufkommende Kostentrends. Die Plattform übernimmt die Detektivarbeit – Ihr Team handelt dort, wo es zählt.

PerfectScale Insights-Screen mit Optimierungspotenzialen und Analyse ineffizienter Queries
25%

Kostenreduktion

5X

durchschnittlicher ROI

100%

Kostentransparenz für jede workload

Automatisierte Einsparungen

10–20 % Compute-Kosten sparen. Automatisch.

Die Optimierung der Warehouse-Auslastung läuft kontinuierlich – ganz ohne manuelles Eingreifen. Teams, die PerfectScale einsetzen, erzielen in Snowflake, Databricks und BigQuery typischerweise bereits in den ersten zwei Wochen zweistellige Einsparungen bei den Compute-Kosten.

PerfectScale Dashboard für automatisierte Einsparungen mit 10–20 % weniger Compute-Kosten ohne manuelles Eingreifen

Kernfunktionen

Alles, was Sie für das Kostenmanagement Ihres Data Lakes brauchen

Von Echtzeit-Monitoring bis zum automatisierten Right-Sizing: PerfectScale deckt den gesamten Optimierungs-Lifecycle für Snowflake, Databricks und BigQuery ab.

Usage Groups

Usage Groups

Nutzung nach Team oder Projekt zuordnen und Budgets pro Gruppe festlegen.

Echtzeit-Monitore

Echtzeit-Monitore

Alerts bei Anomalien und unerwarteten Kostenänderungen – sofort zugestellt.

Stack-Integrationen

Stack-Integrationen

Sofort einsatzbereite Integrationen für mehr Kontext im gesamten Data Stack.

Warehouse Right-Sizing

Warehouse Right-Sizing

Warehouse-Konfigurationen automatisch an die tatsächlichen Workload-Muster anpassen.

Query-Optimierung

Query-Optimierung

Ineffiziente Queries aufspüren und beheben, die Ihre Rechnung leise in die Höhe treiben.

Multiplattform-Support

Multiplattform-Support

Ein Tool für das Kostenmanagement in Snowflake, Databricks und BigQuery.

Snowflake-Kosten in zwei Wochen um 40 % gesenkt

40%

Kostenreduktion

2 Wochen

Bis zum Ergebnis
Exiger

In wenigen Minuten startklar

Kostentreiber, Anomalien und Einsparpotenziale sofort im Blick.


Insights in Echtzeit haben unser Spend Management deutlich effizienter gemacht. Ein No-Brainer für jeden Snowflake-Stack.

Gary James, Senior Analytics Engineer at Beauty Pie