La eligen los equipos de datos que operan Databricks a gran escala
Conéctate en minutos
Un solo token. Visibilidad total de Databricks.
Conecta cada workspace de Databricks con un service principal o un access token y apunta DoiT a tus system tables. Se ingiere el uso de DBUs, las ejecuciones de jobs y los metadatos de clusters de forma automática, y se cruzan con tu factura de AWS o Azure: sin exporters ni pipelines de warehouse que mantener.
Lo que obtienes
Pensado para la realidad de operar sobre Databricks
Lo que los líderes de datos y FinOps nos piden cuando conectan sus workspaces de Databricks.
Reporte unificado de DBU y cloud
Segmenta el gasto por workspace, cluster, job o tag y visualiza los DBUs junto con el cómputo y el almacenamiento subyacentes en un mismo reporte.
Anomalías en tiempo real
Recibe alertas de picos de DBU y jobs fuera de control en minutos, no en horas.
Right-sizing de clusters
Identifica clusters all-purpose y de jobs sobredimensionados, con recomendaciones accionables de instancias y autoscaling.
Atribución por job y notebook
Atribuye los DBUs al job, pipeline o usuario específico que los disparó.
TCO de serverless vs. classic
Compara serverless SQL, DLT y cómputo classic lado a lado para saber dónde corresponde realmente cada workload.
Gobierno y presupuestos
Define presupuestos de DBU por equipo o workspace y detecta desviaciones antes que finanzas.
Las system tables te dicen qué se ejecutó. Cloud Intelligence™ te permite actuar al respecto.
Más allá de las system tables de Databricks
Vistas consolidadas multi-workspace
Vistas unificadas de cada workspace y cuenta de Databricks, con drilldown hasta cualquier cluster o job.
Alertas de anomalías en tiempo real
Detección con machine learning en las dimensiones de workspace, cluster y job, con envío a Slack o email.
Planificación de commitments de DBU
Modela los tiers de commit de Databricks y los Savings Plans del cloud frente al uso real antes de firmar un contrato.
Higiene de tags y atribución
Encuentra clusters sin tags, aplica reglas de atribución y reparte los DBUs compartidos como lo espera finanzas.
Atribución de costos a nivel job
Desglosa el gasto de DBU por pipeline, notebook y usuario sin tener que construir tu propio lineage.
Forward Deployed Engineers
Arquitectos cloud de primer nivel que trabajan como una extensión de tu equipo para implementar las optimizaciones.
Las empresas de alto crecimiento se apoyan en DoiT Cloud Intelligence™
Ahorro promedio en los primeros 90 días
Tiempo promedio de implementación
“El foco de DoiT en la confiabilidad, sumado a la flexibilidad del sistema, nos permite optimizar de forma segura nuestros workloads de Amazon EKS sin que nuestros engineers tengan que intervenir.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud at Fiverr
¿Listo para conectar tus workspaces de Databricks?
Reúne los DBUs y el gasto cloud en una sola vista.
Frequently asked
questions
¿Cómo logro visibilidad de los costos de Databricks en varios workspaces?
Conecta cada workspace una sola vez con un service principal. Cloud Intelligence™ ingiere el uso desde las system tables de Databricks y lo cruza con tu factura cloud, para que puedas segmentar DBUs, jobs y clusters por workspace, equipo o tag desde una misma vista.
¿Cuál es la mejor forma de integrar los datos de facturación de Databricks con Cloud Intelligence™?
Otorga acceso de solo lectura a tu esquema system.billing y conecta tu cuenta subyacente de AWS o Azure. DoiT se encarga de la ingesta, la normalización y el reporte por hora. La mayoría de los equipos queda operativo en un día.
¿Puedo ver qué jobs, notebooks o usuarios concentran la mayor parte de mi gasto en DBU?
Sí. Puedes hacer drilldown desde los totales del workspace hasta la ejecución específica de un job, un pipeline de DLT, un SQL Warehouse o un usuario. Filtra por tags de cluster, workspace o tipo de cómputo sin escribir SQL contra las system tables.
¿Cómo monitoreo en tiempo real las anomalías de costos en Databricks?
La detección de anomalías se ejecuta de forma continua sobre las dimensiones de workspace, cluster y job. Cuando el consumo de DBU se dispara, recibes una alerta por Slack o email con la causa probable antes de que el sobrecosto llegue a tu factura.
¿Cómo se compara con los dashboards de uso y las system tables del propio Databricks?
Las system tables te dan datos de uso en crudo. Cloud Intelligence™ los convierte en una plataforma: reporte unificado de DBU más infraestructura cloud, right-sizing proactivo, detección de anomalías en tiempo real, presupuestos y una lógica de atribución en la que tanto finanzas como engineering pueden confiar.
¿Puedo comparar costos de cómputo serverless y classic?
Sí. Los reportes desglosan serverless SQL, DLT, model serving y clusters classic all-purpose y de jobs lado a lado, incluido el costo subyacente de la instancia cloud, para que decidas dónde corresponde cada workload.
¿Funciona con Databricks en AWS, Azure y GCP?
Sí. Cloud Intelligence™ es compatible con Databricks en los tres hyperscalers y correlaciona el uso de DBU con la factura correspondiente de AWS, Azure o Google Cloud para obtener el costo total de propiedad real.
¿Mis datos están seguros al conectar Databricks?
Cloud Intelligence™ usa credenciales de solo lectura con los permisos mínimos necesarios hacia tus workspaces y system tables. Nunca se modifican jobs, clusters ni datos, y la plataforma cuenta con la certificación SOC 2 Type II.