La eligen los equipos que operan Kubernetes a gran escala
Conéctalo en minutos
Un solo agente ligero. Cobertura para todos tus namespaces.
Despliega el collector de DoiT en tus clústeres de EKS, GKE o AKS con un solo Helm chart. Cruzamos el uso a nivel de pod con los datos de tu factura de nube, de modo que los costos por namespace, label y workload aparecen junto al resto de tu gasto en la nube: sin exporters a la medida ni métricas reenviadas.
Lo que obtienes
Pensado para la realidad de operar Kubernetes
Lo que los equipos de FinOps y plataforma realmente nos piden cuando conectan sus clústeres.
Asignación por namespace y workload
Atribuye el costo del clúster al namespace, deployment o label que realmente lo generó, sin SQL ni reconstrucciones.
Anomalías en el clúster
Recibe alertas cuando un namespace o workload empieza a consumir recursos fuera de lo previsto.
Right-sizing de contenedores
Recomendaciones de CPU y memoria por workload, basadas en patrones reales de requests vs. uso.
Detección de pods inactivos
Identifica deployments y jobs aprovisionados que no están haciendo nada útil.
Visibilidad de nodos y autoscaler
Conoce la eficiencia de tus node pools, la pérdida por bin-packing y dónde Spot o el autoscaling pueden reducir tu factura sin comprometer la confiabilidad.
Chargeback y presupuestos por equipo
Reparte el costo del clúster compartido entre equipos y define presupuestos por namespace sin depender de la higiene de labels.
Las herramientas nativas te dicen qué está usando un pod. Cloud Intelligence™ te ayuda a convertirlo en decisiones de costo.
Más allá de kubectl top y la factura de la nube
Consolidación multiclúster
Vistas unificadas de cada clúster de EKS, GKE y AKS, con drilldown a cualquier namespace o workload.
Anomalías de workload en tiempo real
Detección con machine learning sobre las dimensiones de namespace, workload y label, con alertas en Slack o correo.
Right-sizing y planificación de capacidad
Modela cambios de CPU, memoria y réplicas frente al tráfico real antes de llevarlos a producción.
Higiene de labels y asignación
Encuentra el gasto sin etiquetar, aplica reglas de asignación y reparte los servicios compartidos como finanzas lo espera.
Mapeo de costos nativo de la nube
Vincula el uso del pod con el costo subyacente de EC2, GCE o las VMs de Azure, para que cada contenedor tenga una cifra real en dólares.
Forward Deployed Engineers
Arquitectos de nube de primer nivel que trabajan como una extensión de tu equipo para implementar optimizaciones.
Las empresas de alto crecimiento funcionan con DoiT Cloud Intelligence™
Ahorro promedio en los primeros 90 días
Tiempo promedio de implementación
“El foco de DoiT en la confiabilidad, sumado a la flexibilidad del sistema, nos permite optimizar nuestros workloads de Amazon EKS de forma segura y sin que nuestros Engineers tengan que intervenir.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud at Fiverr
¿Listo para hacer right-sizing a tus clústeres?
Convierte el uso a nivel de pod en ahorro a nivel de workload.
Frequently asked
questions
¿Cómo asigno los costos de Kubernetes entre namespaces y equipos?
Cloud Intelligence™ cruza el uso a nivel de pod con tu factura de nube, para que veas el costo exacto por namespace, deployment, label o equipo. Los costos compartidos del clúster (control plane, pods del sistema, capacidad ociosa) se reparten con reglas que tu equipo de finanzas sí puede defender.
¿Cómo conecto mis clústeres de Kubernetes a Cloud Intelligence™?
Instala nuestro Helm chart en cada clúster. El collector envía el uso de pods, nodos y PV a DoiT, donde se cruza con tu integración de facturación de nube existente. La mayoría de los equipos ve su primer reporte a nivel de namespace el mismo día.
¿Puedo hacer right-sizing de pods sin romper workloads?
Sí. Las recomendaciones se basan en patrones reales de uso de CPU y memoria en el tiempo, no en una única instantánea. Puedes revisar las sugerencias por workload, probarlas primero fuera de producción y llevar a producción solo lo que sea seguro.
¿Cómo detecto anomalías de costo en Kubernetes antes de que llegue la factura?
La detección de anomalías corre de forma continua sobre las dimensiones de namespace, workload y label. Cuando un deployment duplica de pronto su consumo de nodos o un job descontrolado empieza a escalar, recibes una alerta en Slack o correo con la causa probable.
¿En qué se diferencia de kubectl top, Prometheus o las herramientas de costo integradas de la nube?
Esas herramientas muestran el uso o la factura en bruto, no el costo por workload. Cloud Intelligence™ combina el uso con los precios, los commitments y las reglas de costos compartidos para entregarte asignación exacta en dólares, right-sizing y governance en un solo lugar.
¿Funciona con EKS, GKE y AKS?
Sí. El mismo collector y los mismos reportes funcionan con Kubernetes administrado en AWS, Google Cloud y Azure, así como en clústeres autogestionados. Obtienes una vista unificada incluso cuando los workloads se distribuyen en varias nubes.
¿Puedo usar Spot, autoscaling y commitments de forma más agresiva?
Cloud Intelligence™ te muestra dónde los workloads pueden correr en Spot con seguridad, dónde los node pools están sobredimensionados y cómo se aplican los Savings Plans, los CUDs o las Reservas a tus nodos de Kubernetes, para que comprometas capacidad y uses autoscaling con confianza.
¿Están seguros los datos de mi clúster?
El collector usa RBAC de mínimo privilegio y solo lee metadatos y métricas de uso, nunca los datos de tu aplicación. La plataforma está certificada SOC 2 Type II y nunca realizamos cambios en tus clústeres sin tu aprobación.