La confiance des équipes qui passent leurs workloads IA et Ray en production
Connexion en quelques minutes
Un token d'API, une visibilité complète sur vos clusters Ray
Connectez votre organisation Anyscale avec un token d'API en lecture seule. DoiT collecte automatiquement les métriques de consommation, l'utilisation des clusters et les dépenses cloud sous-jacentes sur AWS ou GCP — sans agent, sans modification de code dans vos jobs Ray. Les rapports unifiés sont disponibles quelques heures après la connexion.
Ce que vous obtenez
Pensé pour la réalité de Ray sur Anyscale
Ce que les responsables FinOps et plateformes ML nous demandent concrètement lorsqu'ils connectent leur organisation Anyscale.
Reporting de consommation unifié
Analysez les dépenses Anyscale par workspace, projet, cluster ou équipe, en parallèle des coûts cloud sous-jacents.
Anomalies en temps réel
Soyez alerté en quelques minutes sur les jobs Ray qui s'emballent et les pics de dépenses GPU.
Right-sizing des clusters
Identifiez les head et worker nodes surdimensionnés grâce à des recommandations CPU, GPU et mémoire actionnables.
Détection des clusters inactifs
Repérez les clusters Ray laissés actifs après la fin des jobs et récupérez la dépense associée.
Visibilité GPU et accélérateurs
Démêlez l'utilisation GPU, CPU et xPU sur vos workloads d'entraînement, de tuning et de serving, souvent noyés dans des factures agrégées.
Gouvernance et budgets
Définissez des budgets par équipe ML ou par projet et détectez les dépassements avant le prochain entraînement.
Le dashboard d'usage Anyscale montre ce que vous avez consommé. Cloud Intelligence™ vous donne les moyens d'agir.
Bien plus que le dashboard d'usage Anyscale
Consolidation multi-cloud
Vues consolidées des dépenses Anyscale sur AWS, GCP ou Kubernetes, avec drilldown jusqu'à n'importe quel cluster.
Alertes d'anomalies en temps réel
Détection par machine learning sur les dimensions workspace, cluster et job, relayée sur Slack ou par e-mail.
Planification des engagements GPU
Modélisez Savings Plans, CUDs et réservations face à votre usage Ray réel avant le moindre engagement.
Hygiène des projets et des allocations
Repérez les workloads Ray non taggés, appliquez vos règles d'allocation et répartissez les coûts partagés comme la finance l'attend.
Allocation des coûts Kubernetes
Ventilez les dépenses Anyscale sur Kubernetes par namespace, workload et label, sans exporter supplémentaire.
Forward Deployed Engineers
Des architectes cloud d'exception qui prolongent votre équipe pour mettre en œuvre les optimisations.
Les entreprises en forte croissance s'appuient sur DoiT Cloud Intelligence™
D'économies moyennes pour nos clients durant les 90 premiers jours
Délai moyen de mise en œuvre
“La fiabilité de DoiT, associée à la flexibilité de la plateforme, nous permet d'optimiser en toute sécurité nos workloads Amazon EKS sans aucune intervention de nos Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud chez Fiverr
Prêt à connecter votre organisation Anyscale ?
Passez les dépenses de vos clusters Ray au microscope.
Frequently asked
questions
Comment gagner en visibilité sur les coûts Anyscale à travers workspaces et projets ?
Connectez votre organisation Anyscale une seule fois. Cloud Intelligence™ ingère les données de consommation de chaque workspace et de chaque projet, pour que vous puissiez analyser les coûts par cluster, job, équipe ou cloud sous-jacent depuis une vue unique — sans consolidation manuelle.
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les données d'usage Anyscale à Cloud Intelligence™ ?
Utilisez un token d'API en lecture seule depuis votre organisation Anyscale, combiné à votre connexion de facturation AWS ou GCP. DoiT prend en charge l'ingestion, la normalisation et le reporting à la granularité horaire. La plupart des équipes sont opérationnelles en moins d'une journée.
Comment identifier les clusters ou jobs Ray qui concentrent l'essentiel de ma dépense ?
Les rapports Cost & Usage permettent de descendre de la dépense Anyscale globale jusqu'à un cluster, un job ou un type de nœud précis. Filtrez par workspace, projet, région ou famille d'instances, sans écrire une ligne de SQL.
Comment surveiller les anomalies de coûts Anyscale en temps réel ?
La détection d'anomalies tourne en continu sur les dimensions workspace, cluster et job. Dès qu'un comportement sort de l'ordinaire — un entraînement qui brûle des heures GPU toute la nuit, par exemple — vous recevez une alerte Slack ou e-mail avec la cause probable.
Comment réduire le gaspillage lié aux clusters Ray inactifs ou surdimensionnés ?
Cloud Intelligence™ signale les clusters qui tournent en dessous des seuils d'utilisation, les head nodes surdimensionnés par rapport à leur workload et les clusters laissés inactifs une fois les jobs terminés. Chaque recommandation indique les économies estimées.
Comment réaffecter les dépenses Anyscale aux équipes ML et aux modèles ?
Reliez workspaces Anyscale, projets et tags à vos centres de coûts internes. Les pools GPU partagés peuvent être répartis via des règles d'allocation, pour que la finance obtienne un coût par équipe et par modèle sans tableur manuel.
En quoi Cloud Intelligence™ diffère-t-il du dashboard d'usage Anyscale ?
Le dashboard d'usage Anyscale affiche des estimations de consommation au sein d'Anyscale. Cloud Intelligence™ les rapproche de la dépense cloud réelle et y ajoute une visibilité multicloud, des recommandations proactives, la détection d'anomalies, la gouvernance et l'accès aux Forward Deployed Engineers.
Mes données sont-elles sécurisées lorsque je connecte mon organisation Anyscale ?
Cloud Intelligence™ utilise un token d'API en lecture seule avec le principe du moindre privilège. Nous ne modifions jamais un cluster ou un job sans votre validation, et la plateforme est certifiée SOC 2 Type II.