La référence des équipes data dont la facture est pilotée par les crédits Snowflake
Connexion en quelques minutes
Un seul service user. Visibilité totale sur Snowflake.
Connectez votre compte Snowflake via un service user en lecture seule, limité à ACCOUNT_USAGE. DoiT ingère automatiquement la consommation des warehouses, l'historique des requêtes et l'utilisation du stockage — sans agent, sans modification de code, sans pipeline d'export à maintenir. Vos rapports de crédits unifiés sont disponibles quelques heures après la connexion.
Ce que vous obtenez
Pensé pour la réalité d'une exploitation sur Snowflake
Ce que les responsables data et FinOps nous demandent concrètement au moment de connecter leur compte Snowflake.
Rapports de crédits unifiés
Ventilez vos dépenses Snowflake par warehouse, base de données, rôle ou équipe sans avoir à construire vos propres pipelines ACCOUNT_USAGE.
Anomalies en temps réel
Soyez alerté en quelques minutes, et non en quelques heures, des pics de crédits et des warehouses qui s'emballent.
Right-sizing des warehouses
Des recommandations concrètes pour redimensionner vos warehouses et supprimer le compute inutilisé en toute confiance.
Attribution à la requête près
Reliez la consommation de crédits aux requêtes, utilisateurs et rôles qui en sont réellement à l'origine.
Stockage vs compute
Distinguez crédits de compute, stockage et cloud services pour identifier le levier qui fait vraiment bouger la facture.
Gouvernance et budgets
Définissez des budgets de crédits par warehouse ou par équipe, sans jongler manuellement avec les resource monitors.
ACCOUNT_USAGE vous dit ce qui s'est passé. Cloud Intelligence™ vous aide à agir.
Bien au-delà des vues d'usage natives de Snowflake
Consolidation multi-comptes
Des vues consolidées sur l'ensemble de vos comptes et régions Snowflake, avec drill-down sur chaque warehouse ou base de données.
Alertes d'anomalies en temps réel
Détection par machine learning sur les dimensions warehouse, rôle et query tag, avec routage vers Slack ou e-mail.
Planification des capacity commitments
Modélisez vos capacity commitments Snowflake face à la consommation réelle de crédits avant même de signer le contrat.
Hygiène des tags et de l'allocation
Repérez les crédits non attribués, imposez le tagging des requêtes et répartissez les warehouses partagés comme la finance l'attend.
Allocation des coûts multi-cloud
Combinez vos crédits Snowflake avec vos dépenses AWS, Azure ou Google Cloud sous-jacentes dans un même modèle.
Forward Deployed Engineers
Des architectes cloud d'exception qui travaillent comme une extension de votre équipe pour mettre en œuvre vos optimisations.
Les entreprises en forte croissance s'appuient sur DoiT Cloud Intelligence™
D'économies moyennes durant les 90 premiers jours
Durée moyenne de mise en œuvre
“La fiabilité de DoiT, alliée à la flexibilité de la plateforme, nous permet d'optimiser nos workloads Amazon EKS en toute sécurité, sans la moindre intervention de nos Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud chez Fiverr
Prêt à connecter votre compte Snowflake ?
Mettez enfin vos crédits Snowflake en pleine lumière.
Frequently asked
questions
Comment obtenir une meilleure visibilité sur les crédits Snowflake, par warehouse et par équipe ?
Connectez votre compte Snowflake une seule fois. Cloud Intelligence™ ingère les données ACCOUNT_USAGE pour chaque warehouse, base de données et rôle : vous ventilez la consommation de crédits par équipe, query tag ou workload depuis une vue unique — sans export planifié ni consolidation manuelle.
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les données d'usage Snowflake à Cloud Intelligence™ ?
Créez un service user en lecture seule avec accès au schéma SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE. DoiT s'occupe du reste : ingestion, normalisation et reporting à la granularité horaire sur la consommation des warehouses, l'historique des requêtes et le stockage. La plupart des équipes sont opérationnelles en une journée.
Comment identifier les warehouses ou les requêtes qui concentrent l'essentiel de mes dépenses Snowflake ?
Les rapports permettent de passer du total des crédits à un warehouse, un utilisateur, un rôle ou une requête précise. Vous filtrez par query tag, base de données ou fenêtre temporelle sans avoir à écrire vous-même du SQL sur ACCOUNT_USAGE.
Comment surveiller les anomalies de crédits Snowflake en temps réel ?
La détection d'anomalies tourne en continu sur les dimensions warehouses, rôles et query tags. Dès qu'une consommation s'emballe — une requête qui dérape, un warehouse qui a oublié de s'auto-suspendre — vous recevez une alerte Slack ou e-mail avec la cause probable.
Cloud Intelligence™ peut-il aider au right-sizing des warehouses Snowflake ?
Oui. Nous analysons l'utilisation, la concurrence et les temps d'inactivité des warehouses pour recommander des ajustements de taille et d'auto-suspend. Les économies de crédits projetées s'affichent avant l'application du moindre changement.
Comment planifier plus précisément les capacity commitments Snowflake ?
Cloud Intelligence™ modélise vos schémas réels de consommation de crédits face aux différents paliers de commitments envisagés : vous dimensionnez votre contrat au plus juste et suivez votre utilisation une fois celui-ci signé.
En quoi Cloud Intelligence™ diffère-t-il des dashboards d'usage intégrés à Snowflake ?
Snowsight et les vues ACCOUNT_USAGE sont des outils de reporting cantonnés à Snowflake. Cloud Intelligence™ est une plateforme : visibilité multi-cloud, right-sizing proactif, détection d'anomalies en temps réel, gouvernance, planification des commitments, et accès à des Forward Deployed Engineers qui vous aident à passer à l'action.
Mes données sont-elles sécurisées lors de la connexion de mon compte Snowflake ?
Cloud Intelligence™ utilise un service user en lecture seule, avec des privilèges minimaux sur les métadonnées ACCOUNT_USAGE. Nous ne lisons jamais les données clients contenues dans vos tables et n'effectuons aucune modification sans votre accord. La plateforme est certifiée SOC 2 Type II.