DoiT Cloud Intelligence™DoiT Cloud Intelligence™
Data Lakes. Optimized.

Optimisation autonome des data lakes.

Optimisation et visibilité au niveau des requêtes pour Snowflake, Databricks et BigQuery.

Dashboard PerfectScale présentant une vue d'ensemble des coûts Snowflake avec répartition par workload et tendances de dépenses

Pourquoi les équipes nous choisissent

PerfectScale pour les data lakes

Monitoring en temps réel et optimisation automatisée pour comprendre rapidement où partent les dépenses, comment se comportent les workloads et où capter des économies significatives.

  • Anticiper les mauvaises surprises

    La détection automatisée d'anomalies alerte votre équipe dès qu'une dépense s'emballe ou qu'un usage évolue de façon inattendue sur Snowflake, Databricks ou BigQuery.

  • Réduire les coûts des data lakes

    Des insights intelligents et le right-sizing automatisé des warehouses réduisent les coûts de compute de 10 à 20 %. Compatible avec Snowflake, Databricks et BigQuery.

  • Gagner en efficacité

    Repérez les workloads inefficaces, ajustez la taille des warehouses et orientez les utilisateurs vers des pratiques plus responsables sur toute votre stack data.

  • Libérer du temps d'ingénierie

    Finissez-en avec le monitoring et l'optimisation manuels : votre équipe data se concentre sur des projets à plus forte valeur plutôt que sur des tableurs de coûts.

Visibilité

Suivez chaque crédit dépensé

Une vue unique et fiable de chaque workload qui s'exécute sur Snowflake, Databricks ou BigQuery. Suivez la destination de chaque crédit et l'évolution de l'usage dans le temps. Finis les rapports à recoller depuis trois consoles différentes.

Réserver une démo
Dashboard de visibilité PerfectScale affichant l'allocation des crédits par workload et l'évolution de l'usage dans le temps

Insights

Identifiez ce qui gaspille vraiment votre budget

L'analyse continue détecte des opportunités d'optimisation qui passeraient inaperçues à l'œil nu : requêtes inefficaces, warehouses sous-utilisés, tendances de dépenses émergentes. La plateforme fait le travail d'enquête pour que votre équipe se concentre sur l'essentiel.

Écran d'insights PerfectScale présentant les opportunités d'optimisation et l'analyse des requêtes inefficaces
25%

de réduction des coûts

5X

de ROI moyen

100%

de visibilité sur les coûts de chaque workload

Économies automatisées

10 à 20 % d'économies sur le compute, automatiquement

L'optimisation de l'utilisation des warehouses tourne en continu, sans aucune intervention manuelle. Les équipes qui utilisent PerfectScale constatent généralement des économies de compute à deux chiffres dès les deux premières semaines, sur Snowflake, Databricks et BigQuery.

Dashboard d'économies automatisées PerfectScale montrant une réduction de 10 à 20 % des coûts de compute sans intervention manuelle

Fonctionnalités clés

Tout ce qu'il vous faut pour piloter les coûts de vos data lakes

Du monitoring en temps réel au right-sizing automatisé, PerfectScale couvre tout le cycle d'optimisation pour Snowflake, Databricks et BigQuery.

Usage Groups

Usage Groups

Allouez l'usage par équipe ou par projet et définissez un budget par groupe.

Monitoring en temps réel

Monitoring en temps réel

Alertes instantanées sur les anomalies et les variations de dépenses inattendues.

Intégrations de stack

Intégrations de stack

Des intégrations prêtes à l'emploi pour un contexte plus riche sur toute votre stack data.

Right-sizing des warehouses

Right-sizing des warehouses

Ajustez automatiquement la configuration des warehouses en fonction des usages réels.

Optimisation des requêtes

Optimisation des requêtes

Identifiez et corrigez les requêtes inefficaces qui font silencieusement gonfler votre facture.

Support multiplateforme

Support multiplateforme

Un seul outil pour piloter les coûts sur Snowflake, Databricks et BigQuery.

40 % d'économies sur Snowflake en deux semaines

40%

De réduction des coûts

2 semaines

Pour obtenir des résultats
Exiger

Opérationnel en quelques minutes

Visualisez instantanément les sources de coûts, les anomalies et le potentiel d'économies.


Des insights instantanés qui ont rendu la gestion de nos dépenses bien plus efficace. Une évidence pour toute stack Snowflake.

Gary James, Senior Analytics Engineer at Beauty Pie