Construisez une plateforme de données moderne sur AWS. Rapidement.
Nous collaborons avec vos équipes pour livrer une solution prête pour la production.
Trois phases ciblées
Notre méthode
La plupart des projets de plateforme de données s'enlisent. Les outils se multiplient, les pipelines cassent et le dashboard dont les équipes métier avaient réellement besoin arrive six mois trop tard. Nous raccourcissons ce cycle.
Découvrir
Nous imaginons et qualifions le cas d'usage, cadrons le projet, définissons les critères de réussite et alignons les ressources des deux côtés.
Concrétiser
Sessions de travail sur l'architecture cible, formation pratique sur Glue, EMR et les services nécessaires à votre workload, et déploiement accéléré d'un PoC.
Lancer
Revue d'architecture avant mise en production, remise des diagrammes, de la documentation et de l'IaC, et une plateforme prête pour la production intégrant les bonnes pratiques AWS.
Votre équipe
Qu'est-ce qu'un Forward Deployed Engineer ?
Contrairement aux équipes de support qui traitent des tickets ou aux cabinets de conseil qui livrent un rapport avant de repartir, les Forward Deployed Engineers travaillent aux côtés de vos Engineers.
Ils connaissent votre architecture, votre contexte métier et vos contraintes.
Résultats
Ce que les équipes en retirent
Chaque mission est cadrée sur votre workload. Voici ce qui est généralement en place dès le deuxième jour.
Plateforme prête pour la production
Architecture cible déployée avec les bonnes pratiques AWS intégrées.
Workload validé
Les bons services de données AWS alignés sur votre workload.
Engineers montés en compétences
Prise en main concrète de Glue, EMR, Athena et QuickSight.
Environnement PoC
L'architecture cible en fonctionnement, pas un slide deck.
Modèle opérationnel day-two
Votre équipe pilote la plateforme sans nous.
Time-to-market accéléré
Des produits data livrés en semaines, pas en trimestres.
Ce que vous obtenez
Des livrables concrets, pas de simples recommandations
Vous repartez avec une formation sur Glue, EMR, Athena et QuickSight, des revues d'architecture cible et avant production, des diagrammes, de la documentation et le code de déploiement.
Vous recevez également le Data to Insights Best Practice Guide de DoiT ainsi que nos templates IaC. Un support technique continu est disponible après l'Accelerator via un abonnement.
Prêts à passer à la construction ?
Réservez un échange. La première session suffit à savoir si vous êtes prêts.
Frequently asked
questions
Combien de temps dure la mission ?
Environ 20 heures de travail ciblé réparties sur trois phases : Découvrir (1 à 2 heures), Concrétiser (6 à 8 heures) et Lancer (moins de 14 heures). La durée calendaire dépend de la disponibilité de votre équipe.
Quels services AWS couvrez-vous ?
Glue, EMR, Athena et QuickSight constituent le socle. Nous mobilisons d'autres services selon votre workload — S3, Lake Formation, Kinesis, Redshift et d'autres au besoin.
À qui appartient la plateforme à la fin ?
À vous, dès le premier jour. Nous remettons les diagrammes d'architecture, la documentation et l'infrastructure-as-code afin que votre équipe puisse l'exploiter et la faire évoluer en toute autonomie.
Et si notre cas d'usage n'est pas mûr ?
Dès la première session de cadrage, nous vous dirons si votre vision de plateforme est prête à être construite ou si elle doit être affinée. Dans les deux cas, vous gagnez des mois.
Un support est-il disponible après le projet ?
Oui, un support technique continu est disponible via un abonnement DoiT Cloud Solve.