La scelta dei team che portano in produzione workloads AI e Ray
Si integra in pochi minuti
Un solo token API. Piena visibilità sui cluster Ray.
Colleghi la Sua organizzazione Anyscale con un token API in sola lettura. DoiT acquisisce automaticamente metriche di consumo, utilizzo dei cluster e spesa cloud sottostante su AWS o GCP, senza agent né modifiche al codice dei Suoi job Ray. I report unificati sono disponibili entro poche ore dalla connessione.
Cosa ottiene
Pensato per chi gestisce davvero Ray su Anyscale
Le esigenze concrete che i responsabili FinOps e delle piattaforme ML ci portano quando collegano la loro organizzazione Anyscale.
Reportistica unificata dei consumi
Analizzi la spesa Anyscale per workspace, progetto, cluster o team, insieme ai costi cloud sottostanti.
Anomalie in tempo reale
Riceva un avviso in pochi minuti su job Ray fuori controllo e picchi di spesa GPU.
Rightsizing dei cluster
Individui head node e worker node sovradimensionati con indicazioni concrete su CPU, GPU e memoria.
Rilevamento dei cluster inattivi
Scopra i cluster Ray rimasti accesi al termine dei job e recuperi la spesa.
Visibilità su GPU e acceleratori
Distingua l'uso di GPU, CPU e xPU nei workloads di training, tuning e serving che si perdono nelle fatture aggregate.
Governance e budget
Definisca budget per team ML o per progetto e intercetti gli sforamenti prima del prossimo training run.
La dashboard di utilizzo di Anyscale mostra ciò che ha consumato. Cloud Intelligence™ Le consente di agire davvero.
Oltre la dashboard di utilizzo di Anyscale
Vista multi-cloud consolidata
Una visione d'insieme della spesa Anyscale su AWS, GCP o Kubernetes, con drill-down su qualsiasi cluster.
Avvisi in tempo reale sulle anomalie
Rilevamento basato su machine learning su workspace, cluster e job, con notifiche su Slack o via email.
Pianificazione dei commitments GPU
Simuli Savings Plans, CUD e reservation sull'utilizzo reale di Ray prima di impegnare un solo dollaro.
Progetti e allocazioni sempre in ordine
Trovi i workloads Ray senza tag, applichi regole di allocazione e ripartisca i costi condivisi come il reparto finance si aspetta.
Allocazione dei costi Kubernetes
Suddivida la spesa di Anyscale su Kubernetes per namespace, workload ed etichetta, senza exporter aggiuntivi.
Forward Deployed Engineers
Cloud architect di altissimo livello che lavorano come estensione del Suo team per implementare le ottimizzazioni.
Le aziende in rapida crescita corrono su DoiT Cloud Intelligence™
Risparmio medio nei primi 90 giorni
Tempo medio di implementazione
“L'attenzione di DoiT all'affidabilità, unita alla flessibilità della piattaforma, ci consente di ottimizzare in sicurezza i nostri workloads Amazon EKS senza alcun intervento dei nostri Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud at Fiverr
Pronto a collegare la Sua organizzazione Anyscale?
Metta la spesa dei Suoi cluster Ray sotto la lente d'ingrandimento.
Frequently asked
questions
Come ottengo una visibilità migliore sui costi Anyscale tra workspace e progetti?
Colleghi la Sua organizzazione Anyscale una sola volta. Cloud Intelligence™ acquisisce i dati di consumo di ogni workspace e progetto, così può analizzare i costi per cluster, job, team o cloud sottostante da un'unica vista, senza aggregazioni manuali.
Qual è il modo migliore per integrare i dati di utilizzo di Anyscale con Cloud Intelligence™?
Usi un token API in sola lettura della Sua organizzazione Anyscale, insieme alla connessione di billing AWS o GCP. DoiT si occupa di acquisizione, normalizzazione e reportistica con granularità oraria. La maggior parte dei team è operativa nel giro di un giorno.
Come vedo quali cluster o job Ray generano la maggior parte della spesa?
I report Cost & Usage Le permettono di passare dalla spesa Anyscale complessiva al singolo cluster, job o tipo di nodo. Filtri per workspace, progetto, regione o instance family senza scrivere SQL.
Come monitoro in tempo reale le anomalie di costo su Anyscale?
Il rilevamento delle anomalie è sempre attivo su workspace, cluster e job. Quando qualcosa non torna, ad esempio un training run che brucia ore GPU per tutta la notte, riceve un avviso su Slack o via email con la probabile causa.
Come riduco gli sprechi dovuti a cluster Ray inattivi o sovradimensionati?
Cloud Intelligence™ segnala i cluster con utilizzo inferiore ai target, gli head node sovradimensionati rispetto al loro workload e i cluster rimasti inattivi dopo il completamento dei job. Ogni raccomandazione indica il risparmio stimato.
Come alloco la spesa Anyscale ai team ML e ai singoli modelli?
Mappi workspace, progetti e tag di Anyscale sui Suoi cost center interni. I pool GPU condivisi si possono ripartire con regole di allocazione, così il reparto finance vede i costi per team e per modello senza fogli di calcolo manuali.
In cosa Cloud Intelligence™ si differenzia dalla dashboard di utilizzo di Anyscale?
La dashboard di utilizzo di Anyscale mostra stime di consumo interne ad Anyscale. Cloud Intelligence™ collega quei dati alla spesa cloud reale, aggiungendo visibilità multi-cloud, raccomandazioni proattive, rilevamento delle anomalie, governance e accesso ai Forward Deployed Engineers.
I miei dati sono al sicuro quando collego la mia organizzazione Anyscale?
Cloud Intelligence™ utilizza un token API in sola lettura con permessi minimi. Non modifichiamo mai cluster o job senza la Sua approvazione e la piattaforma è certificata SOC 2 Type II.