Scelto dai team che gestiscono Kubernetes su larga scala
Si collega in pochi minuti
Un solo agent leggero. Tutti i namespace sotto controllo.
Basta un Helm chart per installare il collector DoiT sui cluster EKS, GKE o AKS. Colleghiamo l'utilizzo a livello di pod ai dati di fatturazione cloud: i costi di namespace, label e workloads compaiono insieme al resto della spesa cloud, senza exporter personalizzati né metriche da inoltrare.
Cosa include
Pensato per chi gestisce Kubernetes ogni giorno
Le funzionalità che i team FinOps e di platform engineering ci chiedono davvero quando collegano i loro cluster.
Allocazione per namespace e workload
Attribuisci il costo del cluster al namespace, al deployment o alla label che l'ha realmente generato, senza SQL e senza ricostruire nulla.
Anomalie nei cluster
Ricevi un alert quando un namespace o un workload inizia a consumare risorse in modo inatteso.
Right-sizing dei container
Raccomandazioni su CPU e memoria per ogni workload, basate sul confronto reale tra request e utilizzo effettivo.
Individuazione dei pod inattivi
Porta in evidenza deployment e job provisionati che non stanno facendo nulla di utile.
Visibilità su nodi e autoscaler
Capisci l'efficienza dei node pool, gli sprechi di bin-packing e dove Spot o l'autoscaling possono ridurre la spesa senza intaccare l'affidabilità.
Chargeback e budget per team
Ripartisci i costi condivisi dei cluster tra i team e imposta budget per namespace, senza dover rincorrere l'igiene delle label.
Gli strumenti nativi mostrano cosa sta consumando un pod. Cloud Intelligence™ trasforma quei dati in azioni concrete sui costi.
Oltre kubectl top e le fatture cloud
Rollup multi-cluster
Viste consolidate su ogni cluster EKS, GKE e AKS, con drill-down fino al singolo namespace o workload.
Anomalie sui workloads in tempo reale
Rilevamento in machine learning sulle dimensioni namespace, workload e label, con notifiche su Slack o via email.
Right-sizing e capacity planning
Simula variazioni di CPU, memoria e repliche sul traffico reale prima di portarle in produzione.
Igiene di label e allocazioni
Individua la spesa senza label, applica regole di allocazione e ripartisci i servizi condivisi come richiede il finance.
Mappatura dei costi cloud-native
Collega l'utilizzo dei pod al costo sottostante di EC2, GCE o delle VM Azure, così ogni container ha un valore economico reale.
Forward Deployed Engineers
Architetti cloud di primo livello che lavorano come estensione del suo team per mettere in pratica le ottimizzazioni.
Le aziende in rapida crescita scelgono DoiT Cloud Intelligence™
Risparmio medio nei primi 90 giorni
Tempo medio di implementazione
“L'attenzione di DoiT all'affidabilità, unita alla flessibilità della piattaforma, ci permette di ottimizzare in sicurezza i nostri workloads su Amazon EKS senza alcun intervento dei nostri Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud, Fiverr
Pronti a fare right-sizing sui vostri cluster?
Dall'utilizzo a livello di pod ai risparmi a livello di workload.
Frequently asked
questions
Come posso allocare i costi di Kubernetes tra namespace e team?
Cloud Intelligence™ unisce l'utilizzo a livello di pod alla fattura cloud, così può vedere il costo esatto per namespace, deployment, label o team. I costi condivisi del cluster (control plane, pod di sistema, capacità inutilizzata) vengono ripartiti con regole che il team finance può davvero difendere.
Come collego i miei cluster Kubernetes a Cloud Intelligence™?
Basta installare il nostro Helm chart in ogni cluster. Il collector invia in streaming a DoiT l'utilizzo di pod, nodi e PV, che viene poi combinato con l'integrazione di fatturazione cloud già esistente. La maggior parte dei team ottiene il primo report a livello di namespace in giornata.
Posso fare right-sizing dei pod senza compromettere i workloads?
Sì. Le raccomandazioni si basano sui pattern di utilizzo reale di CPU e memoria nel tempo, non su un singolo snapshot. Può rivedere i suggerimenti per ogni workload, testarli prima in ambienti non di produzione e portare in produzione solo ciò che è sicuro.
Come individuo le anomalie di costo su Kubernetes prima che arrivi la fattura?
Il rilevamento delle anomalie lavora in continuo sulle dimensioni namespace, workload e label. Se un deployment raddoppia all'improvviso il consumo di nodi o un job fuori controllo inizia a scalare, riceve un alert su Slack o via email con la causa più probabile.
In cosa si differenzia da kubectl top, Prometheus o dagli strumenti di costo nativi del cloud?
Quegli strumenti mostrano l'utilizzo o la fattura grezza, non il costo per workload. Cloud Intelligence™ combina utilizzo, pricing, commitments e regole di costo condiviso per offrire allocazione accurata al centesimo, right-sizing e governance in un unico punto.
Funziona su EKS, GKE e AKS?
Sì. Lo stesso collector e gli stessi report funzionano con Kubernetes gestito di AWS, Google Cloud e Azure, così come con cluster self-managed. Ottiene una vista unificata anche quando i workloads sono distribuiti su più cloud.
Posso sfruttare Spot, autoscaling e commitments in modo più aggressivo?
Cloud Intelligence™ indica dove i workloads possono girare in sicurezza su Spot, dove i node pool sono sovradimensionati e come Savings Plans, CUD o Reservation si applicano ai nodi Kubernetes: può così impegnarsi sui commitments e scalare con la massima sicurezza.
I dati dei miei cluster sono al sicuro?
Il collector utilizza RBAC con privilegi minimi e legge soltanto metadati e metriche di utilizzo, mai i dati delle sue applicazioni. La piattaforma è certificata SOC 2 Type II e non apportiamo alcuna modifica ai suoi cluster senza la sua approvazione.