La scelta dei team dati quando sono i crediti Snowflake a pesare in bolletta
Integrazione in pochi minuti
Un solo service user. Visibilità completa su Snowflake.
Colleghi il Suo account Snowflake con un service user in sola lettura, limitato ad ACCOUNT_USAGE. DoiT acquisisce automaticamente il metering dei warehouse, lo storico delle query e l'utilizzo dello storage: niente agenti, nessuna modifica al codice, nessuna pipeline di export da mantenere. Nel giro di poche ore dalla connessione avrà report unificati sui crediti.
Cosa ottiene
Progettato per chi lavora davvero su Snowflake
Quello che i responsabili dati e FinOps ci chiedono puntualmente quando collegano il loro account Snowflake.
Reporting unificato dei crediti
Scomponga la spesa Snowflake per warehouse, database, ruolo o team senza costruire pipeline ad hoc su ACCOUNT_USAGE.
Anomalie in tempo reale
Avvisi sui picchi di crediti e sui warehouse fuori controllo in pochi minuti, non in ore.
Right-sizing dei warehouse
Suggerimenti concreti per ridimensionare i warehouse e tagliare il compute inattivo in tutta tranquillità.
Attribuzione a livello di query
Colleghi il consumo dei crediti alle query, agli utenti e ai ruoli che lo generano davvero.
Storage e compute separati
Distingua crediti di compute, storage e overhead dei cloud services per capire su quale leva agire davvero.
Governance e budget
Imposti budget di crediti per warehouse o team senza rincorrere a mano i resource monitor.
ACCOUNT_USAGE Le racconta cosa è successo. Cloud Intelligence™ La aiuta a fare qualcosa al riguardo.
Molto più delle viste di utilizzo native di Snowflake
Rollup multi-account
Viste consolidate su tutti gli account e le region Snowflake, con drilldown su qualsiasi warehouse o database.
Avvisi di anomalia in tempo reale
Rilevamento in machine learning sulle dimensioni di warehouse, ruolo e query tag, con notifiche su Slack o via email.
Pianificazione dei capacity commitments
Simuli i capacity commitments Snowflake a confronto con il consumo reale di crediti, prima di firmare il contratto.
Pulizia di tag e allocazioni
Individui i crediti non attribuiti, renda obbligatorio il tagging delle query e suddivida i warehouse condivisi come si aspetta il finance.
Allocazione dei costi cross-cloud
Unisca i crediti Snowflake alla spesa sottostante su AWS, Azure o Google Cloud in un unico modello.
Forward Deployed Engineers
Architetti cloud di altissimo livello che lavorano come un'estensione del Suo team per mettere a terra le ottimizzazioni.
Le aziende in rapida crescita si affidano a DoiT Cloud Intelligence™
Risparmio medio nei primi 90 giorni
Tempo medio di implementazione
“L'attenzione di DoiT all'affidabilità, unita alla flessibilità del sistema, ci permette di ottimizzare in sicurezza i nostri workloads Amazon EKS senza alcun intervento da parte dei nostri engineer.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud di Fiverr
Pronto a collegare il Suo account Snowflake?
Faccia piena luce sui Suoi crediti Snowflake.
Frequently asked
questions
Come ottengo una visibilità migliore sui crediti Snowflake tra warehouse e team?
Colleghi il Suo account Snowflake una volta sola. Cloud Intelligence™ acquisisce i dati di ACCOUNT_USAGE per ogni warehouse, database e ruolo: così può scomporre il consumo dei crediti per team, query tag o workload da un'unica vista, senza export pianificati né rollup manuali.
Qual è il modo migliore per integrare i dati di utilizzo Snowflake con Cloud Intelligence™?
Crei un service user in sola lettura con accesso allo schema SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE. Al resto pensa DoiT: ingestion, normalizzazione e reporting con granularità oraria su metering dei warehouse, storico delle query e storage. Nella maggior parte dei casi i team sono operativi in un giorno.
Come faccio a capire quali warehouse o quali query generano la maggior parte della spesa Snowflake?
I report Le permettono di partire dai crediti totali e arrivare al singolo warehouse, utente, ruolo o query. Può filtrare per query tag, database o finestra temporale senza scrivere SQL su ACCOUNT_USAGE.
Come posso monitorare in tempo reale le anomalie sui crediti Snowflake?
Il rilevamento delle anomalie è continuo e copre le dimensioni di warehouse, ruolo e query tag. Quando il consumo si impenna — una query fuori controllo, un warehouse che non è andato in auto-suspend — riceve un avviso su Slack o via email con la causa più probabile.
Cloud Intelligence™ aiuta con il right-sizing dei warehouse Snowflake?
Sì. Analizziamo utilizzo, concorrenza e tempo di inattività dei warehouse per suggerire modifiche a dimensione e auto-suspend. Potrà vedere il risparmio di crediti stimato prima di applicare qualsiasi modifica.
Come posso pianificare i capacity commitments Snowflake in modo più preciso?
Cloud Intelligence™ confronta i Suoi pattern reali di consumo dei crediti con i livelli di commitment proposti: così può dimensionare correttamente il contratto e monitorarne l'utilizzo una volta firmato.
In cosa si differenzia Cloud Intelligence™ dalle dashboard di utilizzo native di Snowflake?
Snowsight e le viste ACCOUNT_USAGE sono strumenti di reporting limitati a Snowflake. Cloud Intelligence™ è una piattaforma: visibilità multicloud, right-sizing proattivo, rilevamento delle anomalie in tempo reale, governance, pianificazione dei commitments e accesso ai Forward Deployed Engineers, che La aiutano a trasformare i dati in azioni concrete.
I miei dati sono al sicuro quando collego il mio account Snowflake?
Cloud Intelligence™ utilizza un service user in sola lettura con privilegi minimi sui metadati di ACCOUNT_USAGE. Non leggiamo mai i dati delle Sue tabelle e non apportiamo modifiche senza la Sua approvazione; la piattaforma è inoltre certificata SOC 2 Type II.