Una moderna piattaforma dati su AWS. In tempi rapidi.
Lavoriamo al fianco del suo team per consegnare una soluzione pronta per la produzione.
Tre fasi, tre obiettivi chiari
Come funziona
La maggior parte dei progetti di piattaforma dati si trascina: gli strumenti si moltiplicano, le pipeline si rompono e la dashboard che serviva davvero ai team di business arriva con sei mesi di ritardo. Noi accorciamo i tempi.
Discover
Mettiamo a fuoco e qualifichiamo il caso d'uso, definiamo il perimetro del progetto, stabiliamo cosa significa successo e allineiamo le risorse da entrambe le parti.
Realize
Sessioni di lavoro sull'architettura target, formazione pratica su Glue, EMR e sui servizi richiesti dai suoi workloads, più un deployment PoC accelerato.
Launch
Revisione dell'architettura pre-produzione, consegna di diagrammi, documentazione e IaC, e una piattaforma pronta alla produzione con le best practice AWS già integrate.
Il team che la affianca
Chi sono i Forward Deployed Engineers?
A differenza dei team di supporto che rispondono ai ticket o delle società di consulenza che consegnano un report e se ne vanno, i Forward Deployed Engineers lavorano gomito a gomito con i suoi engineer.
Conoscono la sua architettura, il suo contesto di business e i suoi vincoli.
Risultati
Cosa porta a casa il suo team
Ogni progetto viene calibrato sui suoi workloads. Ecco cosa trova, di norma, già dal secondo giorno.
Piattaforma pronta alla produzione
Architettura target in esercizio, con le best practice AWS già integrate.
Workloads validati
I servizi dati AWS giusti, scelti sulla base dei suoi workloads.
Engineer formati sul campo
Esperienza pratica su Glue, EMR, Athena e QuickSight.
Ambiente PoC
L'architettura target già in esecuzione, non una presentazione di slide.
Modello operativo day-two
Il suo team la gestisce in autonomia, senza di noi in stanza.
Time-to-market più rapido
Data product in produzione nel giro di settimane, non di trimestri.
Cosa riceve
Deliverable concreti, non solo consigli
Porta a casa formazione su Glue, EMR, Athena e QuickSight, review dell'architettura target e pre-produzione, diagrammi, documentazione e codice di deployment.
Riceve inoltre la Data to Insights Best Practice Guide di DoiT e i nostri template IaC. Il supporto tecnico continuativo è disponibile al termine dell'Accelerator tramite sottoscrizione.
Pronto a partire?
Prenoti una call. Bastano i primi minuti per capire se è il momento giusto.
Frequently asked
questions
Quanto dura il progetto?
Circa 20 ore di lavoro mirato, distribuite in tre fasi: Discover (1–2 ore), Realize (6–8 ore) e Launch (meno di 14 ore). I tempi di calendario dipendono dalla disponibilità del suo team.
Quali servizi AWS coprite?
Il nucleo è Glue, EMR, Athena e QuickSight. Integriamo altri servizi in base ai suoi workloads: S3, Lake Formation, Kinesis, Redshift e altri ancora, dove servono.
Di chi è la piattaforma a fine progetto?
Sua, fin dal primo giorno. Consegniamo diagrammi di architettura, documentazione e infrastructure-as-code, così il suo team può gestirla ed evolverla in autonomia.
E se il nostro caso d'uso non fosse ancora maturo?
Glielo diremo già nella prima sessione di scoping: se la sua visione di piattaforma è pronta per la realizzazione o se serve ancora qualche definizione. In entrambi i casi, le fa risparmiare mesi.
Dopo il progetto è previsto supporto?
Sì, il supporto tecnico continuativo è disponibile con una sottoscrizione DoiT Cloud Solve.