Kubernetesを大規模に運用するチームに選ばれています
数分で接続完了
軽量エージェント1つで、すべてのネームスペースをカバー
単一のHelmチャートで、DoiTコレクターをEKS・GKE・AKSクラスターにデプロイするだけ。Podレベルの使用状況をクラウドの請求データと自動で紐づけるため、ネームスペース・ラベル・workloadごとのコストを、他のクラウド支出と並べて確認できます。カスタムエクスポーターやメトリクス転送の設定は一切不要です。
主な機能
Kubernetes運用の現場に必要な機能を網羅
クラスター接続後に、FinOpsチームやプラットフォームチームから実際に求められた機能を揃えました。
ネームスペース・workload単位の配分
クラスターコストを、発生源のネームスペース・デプロイメント・ラベルに直接紐づけ。SQLも再構築も不要です。
クラスター異常検知
ネームスペースやworkloadが想定外のリソースを消費し始めた時点でアラートを通知します。
コンテナのライトサイジング
リクエスト値と実使用量のパターンに基づき、workload単位でCPU・メモリの最適値を提案します。
アイドルPodの検出
プロビジョニング済みでありながら実質的に稼働していないデプロイメントやジョブを洗い出します。
ノードとオートスケーラーの可視化
ノードプールの稼働効率、bin-packingによる無駄、そしてSpotやオートスケーリングで信頼性を損なわずにコストを削減できる余地を明らかにします。
チーム別チャージバックと予算管理
共有クラスターのコストをチーム間で按分し、ラベル整備に追われることなくネームスペース単位の予算を設定できます。
標準ツールが示すのはPodの使用状況まで。Cloud Intelligence™は、それをコスト削減アクションに変えます。
kubectl topや請求書の、その先へ
マルチクラスター集計
EKS・GKE・AKSのすべてのクラスターを統合ビューで表示し、任意のネームスペースやworkloadまでドリルダウンできます。
リアルタイムのworkload異常検知
ネームスペース・workload・ラベルの各軸で機械学習による検知を実行し、SlackまたはEメールに通知します。
ライトサイジングとキャパシティプランニング
本番投入前に、実トラフィックに対してCPU・メモリ・レプリカ数の変更をシミュレーションできます。
ラベルと配分ルールの整備
未ラベルの支出を特定し、配分ルールを適用。共有サービスも財務部門が求める形で按分できます。
クラウドネイティブなコストマッピング
Podの使用状況を基盤となるEC2・GCE・Azure VMのコストと紐づけ、すべてのコンテナに実金額を付与します。
Forward Deployed Engineers
お客様チームの一員として最適化を実行する、世界トップクラスのクラウドアーキテクト。
成長企業の基盤はDoiT Cloud Intelligence™
導入後90日間の平均削減率
平均導入期間
“DoiTの信頼性へのこだわりとシステムの柔軟性のおかげで、エンジニアの手を煩わせることなくAmazon EKSのworkloadを安全に最適化できています。”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud at Fiverr
クラスターをライトサイジングしませんか
Podレベルの使用状況を、workload単位のコスト削減へ。
Frequently asked
questions
Kubernetesのコストをネームスペースやチーム単位で配分するには?
Cloud Intelligence™はPodレベルの使用状況をクラウド請求データと統合し、ネームスペース・デプロイメント・ラベル・チームごとの正確なコストを可視化します。コントロールプレーン、システムPod、アイドル容量などの共有クラスターコストも、財務チームが説明可能なルールで按分されます。
KubernetesクラスターをCloud Intelligence™に接続する方法は?
各クラスターにHelmチャートをインストールするだけです。コレクターがPod・ノード・PVの使用状況をDoiTにストリーミングし、既存のクラウド請求連携と統合されます。多くのチームが、当日中に最初のネームスペース単位のレポートを確認しています。
workloadを壊さずにPodをライトサイジングできますか?
はい。提案値は一時点のスナップショットではなく、長期にわたる実際のCPU・メモリ使用パターンに基づきます。workload単位で内容を確認し、まず非本番環境で検証したうえで、安全なものだけを本番に反映できます。
Kubernetesのコスト異常を請求前に検知できますか?
異常検知はネームスペース・workload・ラベルの各軸で継続的に実行されます。デプロイメントのノード消費が突然倍増したり、暴走したジョブがスケールし始めた場合、想定原因とあわせてSlackまたはEメールにアラートが届きます。
kubectl topやPrometheus、クラウド標準のコストツールとの違いは?
これらのツールが示すのは使用量や請求額そのものであり、workload単位のコストは見えません。Cloud Intelligence™は使用状況に料金・commitments・共有コストのルールを組み合わせ、金額ベースの正確な配分、ライトサイジング、ガバナンスを一元的に提供します。
EKS、GKE、AKSのすべてに対応していますか?
はい。AWS・Google Cloud・AzureのマネージドKubernetesはもちろん、セルフマネージドのクラスターでも同じコレクターとレポートが機能します。複数クラウドにまたがるworkloadも統合ビューで確認できます。
Spot、オートスケーリング、commitmentsをより積極的に活用できますか?
Cloud Intelligence™は、Spotを安全に適用できるworkload、過剰プロビジョニングされたノードプール、Savings Plans・CUD・ReservationsがKubernetesノードにどう適用されているかを可視化します。確信を持ってcommitmentsやオートスケーリングを進められます。
クラスターデータのセキュリティは?
コレクターは最小権限のRBACで動作し、読み取るのはメタデータと使用メトリクスのみ。アプリケーションデータには一切アクセスしません。プラットフォームはSOC 2 Type II認証を取得しており、お客様の承認なしにクラスターへ変更を加えることはありません。