Snowflakeクレジットがコストを左右するデータチームに選ばれています
数分で接続完了
サービスユーザー1つで、Snowflakeを丸ごと可視化
ACCOUNT_USAGEに権限を絞った読み取り専用のサービスユーザーでSnowflakeアカウントをつなぐだけ。DoiTがウェアハウスのメータリング、クエリ履歴、ストレージ使用量を自動で取り込みます。エージェントもコード変更もエクスポート用パイプラインの運用も不要。接続から数時間で、統合されたクレジットレポートをご確認いただけます。
主な機能
Snowflake運用の現場に寄り添う設計
Snowflakeアカウントを接続したデータ部門やFinOpsリーダーから、実際に寄せられるご要望に応える機能をそろえました。
クレジットレポートの統合
ACCOUNT_USAGE向けのカスタムパイプラインを組まなくても、Snowflakeの支出をウェアハウス、データベース、ロール、チーム別に切り分けて分析できます。
リアルタイム異常検知
クレジットの急増や暴走ウェアハウスを、数時間後ではなく数分以内に通知します。
ウェアハウスのライトサイジング
ウェアハウスの適正サイズ化やアイドル時のコンピュート削減につながる、具体的な推奨アクションを提示します。
クエリ単位の原因特定
クレジット消費の実際の発生源となっているクエリ・ユーザー・ロールまで、しっかり紐づけます。
ストレージとコンピュートの内訳
コンピュートクレジット、ストレージ、クラウドサービスのオーバーヘッドを分けて表示。どこに手を入れればコストが下がるのかが一目でわかります。
ガバナンスと予算管理
リソースモニターを手作業で追いかけなくても、ウェアハウスやチーム単位でクレジット予算を設定できます。
ACCOUNT_USAGEが示すのは「何が起きたか」。Cloud Intelligence™は「次に何をすべきか」まで導きます。
Snowflake標準の利用ビューの、その先へ
マルチアカウントの集約
Snowflakeのアカウントとリージョンを横断する統合ビュー。任意のウェアハウスやデータベースまでドリルダウンできます。
リアルタイムの異常アラート
ウェアハウス、ロール、クエリタグの各軸で機械学習による検知を行い、Slackやメールに通知します。
キャパシティcommitmentプランニング
契約前に、Snowflakeのキャパシティcommitmentを実際のクレジット消費と照らし合わせてシミュレーションできます。
タグ・配賦の健全化
帰属不明のクレジットを洗い出し、クエリタグ付けを徹底。共有ウェアハウスも、財務が求める形で按分できます。
クロスクラウドのコスト配賦
SnowflakeクレジットとAWS、Azure、Google Cloudの基盤コストを、1つのモデルに統合できます。
Forward Deployed Engineers
世界トップクラスのクラウドアーキテクトが、お客様チームの一員として最適化の実装までをサポートします。
急成長企業を支えるDoiT Cloud Intelligence™
導入後90日間の平均削減率
平均導入期間
“DoiTの信頼性へのこだわりと、システムの柔軟性のおかげで、エンジニアの手を煩わせることなくAmazon EKSのworkloadsを安全に最適化できています。”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud, Fiverr
Snowflakeアカウントを接続する準備はできましたか?
Snowflakeクレジットの使い道に、もっと光を当てましょう。
Frequently asked
questions
ウェアハウスやチームをまたいだSnowflakeクレジットの可視性を高めるには?
Snowflakeアカウントを一度接続するだけで完了です。Cloud Intelligence™がすべてのウェアハウス、データベース、ロールのACCOUNT_USAGEデータを取り込み、チーム、クエリタグ、workload別のクレジット消費を単一ビューで確認できます。定期エクスポートも手作業の集計も必要ありません。
Snowflakeの利用データをCloud Intelligence™と連携させる最適な方法は?
SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGEスキーマにアクセスできる読み取り専用のサービスユーザーを作成するだけです。あとはDoiTが、データ取り込み、正規化、ウェアハウスメータリング・クエリ履歴・ストレージの1時間単位レポート作成まで引き受けます。多くのチームが1日以内に稼働を開始しています。
Snowflakeの支出の大半を占めるウェアハウスやクエリを特定するには?
レポート画面から、合計クレジットを起点に特定のウェアハウス、ユーザー、ロール、個別クエリまでドリルダウンできます。ACCOUNT_USAGEに対してSQLを書く必要はなく、クエリタグ、データベース、期間でそのままフィルタリングできます。
Snowflakeのクレジット異常をリアルタイムに監視するには?
異常検知はウェアハウス、ロール、クエリタグの各軸で常時稼働しています。暴走クエリや自動停止し忘れたウェアハウスなどで消費が急増した際には、推定原因とあわせてSlackまたはメールで通知します。
Cloud Intelligence™はSnowflakeウェアハウスのライトサイジングに役立ちますか?
はい。ウェアハウスの稼働率、同時実行数、アイドル時間を分析し、サイズや自動停止設定の変更を提案します。適用前に、削減が見込まれるクレジット量もご確認いただけます。
Snowflakeのキャパシティcommitmentをより正確に計画するには?
Cloud Intelligence™が実際のクレジット消費パターンを、提示されたcommitmentの各階層と照らし合わせてモデル化します。契約規模を適切に見極めたうえで、締結後の利用率も継続的に追跡できます。
Cloud Intelligence™はSnowflake標準の利用ダッシュボードとどう違いますか?
SnowsightやACCOUNT_USAGEビューは、Snowflake内に閉じたレポーティング機能です。Cloud Intelligence™はプラットフォームとして、マルチクラウドの可視性、先回りのライトサイジング、リアルタイム異常検知、ガバナンス、commitmentプランニングを提供。さらに、データから見えた示唆を実行に移すForward Deployed Engineersにもアクセスいただけます。
Snowflakeアカウントを接続した際、データは安全ですか?
Cloud Intelligence™は、ACCOUNT_USAGEのメタデータに対して最小権限が付与された読み取り専用サービスユーザーを使用します。お客様のテーブル内データを参照することも、承認なしに変更を加えることもありません。プラットフォームはSOC 2 Type II認証を取得済みです。