A escolha de times que escalam workloads de IA e Ray em produção
Conecte em minutos
Um token de API. Visibilidade total dos clusters Ray.
Conecte sua organização Anyscale usando um token de API somente leitura. A DoiT coleta automaticamente métricas de consumo, uso dos clusters e o gasto de nuvem por trás deles na AWS ou no GCP — sem agentes e sem mexer no código dos seus jobs Ray. Os relatórios unificados ficam prontos poucas horas depois da conexão.
O que você ganha
Feito para a realidade de quem roda Ray no Anyscale
O que líderes de FinOps e de plataforma de ML realmente pedem quando conectam a organização Anyscale.
Relatórios unificados de consumo
Fatie o gasto do Anyscale por workspace, projeto, cluster ou time junto dos custos de nuvem por trás deles.
Anomalias em tempo real
Receba alertas sobre jobs Ray descontrolados e picos de gasto em GPU em questão de minutos.
Right-sizing de clusters
Identifique head e worker nodes superdimensionados com recomendações práticas de CPU, GPU e memória.
Detecção de clusters ociosos
Descubra clusters Ray que continuam rodando depois que os jobs terminam e recupere esse gasto.
Visibilidade de GPU e aceleradores
Separe o uso de GPU, CPU e xPU em workloads de treinamento, tuning e serving que ficam escondidos dentro de faturas agregadas.
Governança e orçamentos
Defina orçamentos por time de ML ou por projeto e sinalize estouros antes do próximo treinamento rodar.
O dashboard de uso do Anyscale mostra o que você consumiu. O Cloud Intelligence™ te ajuda a agir sobre isso.
Muito além do dashboard de uso do Anyscale
Consolidação multicloud
Visões consolidadas do gasto do Anyscale rodando em AWS, GCP ou Kubernetes, com drilldown em qualquer cluster.
Alertas de anomalia em tempo real
Detecção por machine learning nas dimensões de workspace, cluster e job, com envio para o Slack ou por e-mail.
Planejamento de commitments de GPU
Simule Savings Plans, CUDs e reservas contra o uso real do Ray antes de comprometer um único dólar.
Disciplina em projetos e alocação
Encontre workloads Ray sem tag, aplique regras de alocação e divida custos compartilhados do jeito que o financeiro espera.
Alocação de custo no Kubernetes
Abra o gasto de Anyscale no Kubernetes por namespace, workload e label, sem precisar de exporters adicionais.
Forward Deployed Engineers
Arquitetos de nuvem de primeira linha que atuam como uma extensão do seu time para colocar as otimizações em prática.
Empresas em crescimento acelerado rodam no DoiT Cloud Intelligence™
Economia média nos primeiros 90 dias
Tempo médio de implementação
“O foco da DoiT em confiabilidade, somado à flexibilidade da plataforma, permite que a gente otimize com segurança nossos workloads no Amazon EKS sem exigir nenhum esforço dos nossos engenheiros.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud na Fiverr
Pronto para conectar sua organização Anyscale?
Coloque o gasto dos seus clusters Ray sob o microscópio.
Frequently asked
questions
Como ganho mais visibilidade sobre os custos do Anyscale entre workspaces e projetos?
Basta conectar sua organização Anyscale uma vez. O Cloud Intelligence™ coleta os dados de consumo de cada workspace e projeto, e você fatia os custos por cluster, job, time ou nuvem subjacente em uma única visão — sem consolidações manuais.
Qual a melhor forma de integrar os dados de uso do Anyscale ao Cloud Intelligence™?
Use um token de API somente leitura da sua organização Anyscale junto com sua conexão de billing da AWS ou do GCP. A DoiT cuida da ingestão, da normalização e dos relatórios em granularidade horária. A maioria dos times entra no ar em até um dia.
Como vejo quais clusters ou jobs Ray concentram a maior parte do meu gasto?
Com os relatórios de Cost & Usage, você navega do gasto total do Anyscale até um cluster, job ou tipo de node específico. Filtre por workspace, projeto, região ou família de instância sem escrever uma linha de SQL.
Como monitoro anomalias de custo do Anyscale em tempo real?
A detecção de anomalias roda continuamente nas dimensões de workspace, cluster e job. Quando algo foge do padrão — um treinamento consumindo horas de GPU durante a madrugada, por exemplo — você recebe um alerta no Slack ou por e-mail com a provável causa.
Como reduzo o desperdício de clusters Ray ociosos ou superdimensionados?
O Cloud Intelligence™ sinaliza clusters rodando abaixo das metas de utilização, head nodes grandes demais para o workload e clusters que ficaram ociosos depois que os jobs terminaram. Cada recomendação já vem com a economia estimada.
Como aloco o gasto do Anyscale de volta para os times de ML e para os modelos?
Mapeie workspaces, projetos e tags do Anyscale para os seus centros de custo internos. Pools de GPU compartilhados podem ser divididos com regras de alocação, e assim o financeiro enxerga o custo por time e por modelo sem depender de planilha.
Qual a diferença entre o Cloud Intelligence™ e o dashboard de uso do Anyscale?
O dashboard de uso do Anyscale mostra estimativas de consumo dentro do próprio Anyscale. O Cloud Intelligence™ conecta esses dados ao gasto real de nuvem e soma visibilidade multicloud, recomendações proativas, detecção de anomalias, governança e acesso aos Forward Deployed Engineers.
Meus dados ficam seguros quando conecto minha organização Anyscale?
O Cloud Intelligence™ usa um token de API somente leitura, com permissões mínimas. Nunca alteramos clusters ou jobs sem a sua aprovação, e a plataforma tem certificação SOC 2 Type II.