A escolha de times de dados que rodam Databricks em larga escala
Conecte em minutos
Um token. Visibilidade total do Databricks.
Conecte cada workspace do Databricks com um service principal ou access token e aponte a DoiT para suas system tables. A gente ingere o consumo de DBUs, as execuções de jobs e os metadados dos clusters automaticamente e cruza tudo com a sua fatura da AWS ou Azure — sem exporters nem pipelines de warehouse para manter.
O que você leva
Feito para a realidade de quem roda no Databricks
O que líderes de dados e FinOps realmente pedem na hora de conectar seus workspaces do Databricks.
Relatórios unificados de DBU e nuvem
Fatie os gastos por workspace, cluster, job ou tag e veja os DBUs junto do compute e do storage por trás deles em um único relatório.
Anomalias em tempo real
Receba alertas de picos de DBU e jobs fora de controle em minutos, não em horas.
Right-sizing de clusters
Identifique clusters all-purpose e de jobs superdimensionados, com recomendações práticas de instância e autoscaling.
Atribuição por job e notebook
Vincule cada DBU ao job, pipeline ou usuário que o disparou.
TCO: serverless vs. clássico
Compare serverless SQL, DLT e compute clássico lado a lado e descubra onde cada workload realmente deve rodar.
Governança e budgets
Defina budgets de DBU por time ou workspace e identifique desvios antes do financeiro.
As system tables mostram o que rodou. O Cloud Intelligence™ ajuda você a agir.
Muito além das system tables do Databricks
Consolidação multi-workspace
Visões consolidadas de todos os workspaces e contas do Databricks, com drilldown em qualquer cluster ou job.
Alertas de anomalias em tempo real
Detecção com machine learning nas dimensões de workspace, cluster e job, direto no Slack ou por e-mail.
Planejamento de commitments de DBU
Modele os tiers de commit do Databricks e os Savings Plans da nuvem contra o uso real antes de assinar qualquer contrato.
Higiene de tags e alocação
Encontre clusters sem tag, aplique regras de alocação e divida DBUs compartilhados do jeito que o financeiro espera.
Alocação de custos por job
Detalhe o gasto de DBU por pipeline, notebook e usuário sem precisar construir sua própria linhagem.
Forward Deployed Engineers
Arquitetos de nuvem de primeira linha que atuam como uma extensão do seu time para colocar as otimizações em prática.
Empresas em rápido crescimento rodam no DoiT Cloud Intelligence™
Economia média nos primeiros 90 dias
Tempo médio de implementação
“O foco da DoiT em confiabilidade, somado à flexibilidade da plataforma, nos permite otimizar com segurança nossos workloads no Amazon EKS sem exigir esforço dos nossos engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud na Fiverr
Pronto para conectar seus workspaces do Databricks?
Reúna DBUs e gasto de nuvem em um só painel.
Frequently asked
questions
Como ter visibilidade dos custos do Databricks em vários workspaces?
Conecte cada workspace uma única vez com um service principal. O Cloud Intelligence™ ingere o uso das system tables do Databricks e cruza com a sua fatura de nuvem, permitindo fatiar DBUs, jobs e clusters por workspace, time ou tag em uma única visão.
Qual é a melhor forma de integrar os dados de billing do Databricks ao Cloud Intelligence™?
Conceda acesso somente leitura ao seu schema system.billing e conecte a conta AWS ou Azure por trás dele. A DoiT cuida da ingestão, da normalização e dos relatórios horários. A maioria dos times entra no ar em até um dia.
Dá para ver quais jobs, notebooks ou usuários concentram a maior parte do gasto com DBU?
Sim. Você navega dos totais do workspace até uma execução específica de job, pipeline DLT, SQL warehouse ou usuário. Filtre por tags de cluster, workspace ou tipo de compute sem precisar escrever SQL nas system tables.
Como monitorar anomalias de custo no Databricks em tempo real?
A detecção de anomalias roda continuamente em workspaces, clusters e dimensões de jobs. Quando o consumo de DBU dispara, você recebe um alerta no Slack ou por e-mail com a provável causa antes do excedente cair na sua fatura.
Como isso se compara aos dashboards de uso e às system tables do próprio Databricks?
As system tables entregam dados brutos de uso. O Cloud Intelligence™ transforma isso em plataforma: relatórios unificados de DBU e infra de nuvem, right-sizing proativo, detecção de anomalias em tempo real, budgets e uma lógica de alocação em que finanças e engenharia podem confiar.
Dá para comparar custos de compute serverless e clássico?
Sim. Os relatórios separam serverless SQL, DLT, model serving e clusters clássicos all-purpose e de jobs lado a lado, incluindo o custo da instância de nuvem por trás deles, para você decidir onde cada workload deve rodar.
Funciona com Databricks na AWS, Azure e GCP?
Sim. O Cloud Intelligence™ suporta o Databricks nos três hyperscalers e correlaciona o uso de DBU com a fatura correspondente da AWS, Azure ou Google Cloud, entregando o custo total de propriedade de verdade.
Meus dados ficam seguros ao conectar o Databricks?
O Cloud Intelligence™ usa credenciais somente leitura, com escopos de menor privilégio para seus workspaces e system tables. Nunca modificamos jobs, clusters ou dados, e a plataforma é certificada SOC 2 Type II.