A escolha de quem roda Kubernetes em escala
Conecte em minutos
Um agente leve. Todos os namespaces cobertos.
Implante o coletor da DoiT nos seus clusters EKS, GKE ou AKS com um único Helm chart. A gente combina o uso em nível de pod com os dados de billing da sua nuvem, então custos por namespace, label e workload aparecem junto com o restante do seu gasto em nuvem — sem exporters customizados, sem métricas encaminhadas.
O que você tem
Feito para a realidade de quem roda Kubernetes
O que times de FinOps e de plataforma realmente pedem quando conectam seus clusters.
Alocação por namespace e workload
Atribua o custo do cluster ao namespace, deployment ou label que realmente gerou o gasto — sem SQL, sem rebuilds.
Anomalias no cluster
Receba alertas quando um namespace ou workload começar a consumir recursos fora do esperado.
Right-sizing de containers
Recomendações de CPU e memória por workload, com base em padrões reais de request vs. uso.
Detecção de pods ociosos
Identifique deployments e jobs que estão provisionados, mas não fazem nada útil.
Visibilidade de nodes e autoscaler
Entenda a eficiência dos node pools, o desperdício de bin-packing e onde Spot ou autoscaling podem reduzir sua conta sem comprometer a confiabilidade.
Chargeback e budgets por time
Divida o custo compartilhado do cluster entre os times e defina budgets por namespace sem ter que ficar atrás de label hygiene.
As ferramentas nativas mostram o que um pod está consumindo. O Cloud Intelligence™ transforma isso em ação sobre custos.
Muito além do kubectl top e das faturas da nuvem
Consolidação multi-cluster
Visões consolidadas de todos os clusters EKS, GKE e AKS, com drilldown em qualquer namespace ou workload.
Anomalias em workloads em tempo real
Detecção por machine learning nas dimensões de namespace, workload e label, com alertas no Slack ou por e-mail.
Right-sizing e planejamento de capacidade
Simule mudanças de CPU, memória e réplicas diante do tráfego real antes de colocar em produção.
Label hygiene e alocação
Encontre gastos sem label, aplique regras de alocação e divida serviços compartilhados do jeito que o financeiro espera.
Mapeamento de custo nativo da nuvem
Associe o uso dos pods ao custo real do EC2, GCE ou Azure VM por trás deles, para que cada container carregue um valor em dólar concreto.
Forward Deployed Engineers
Arquitetos de nuvem de classe mundial que atuam como uma extensão do seu time para colocar as otimizações em prática.
Empresas em rápido crescimento rodam com o DoiT Cloud Intelligence™
Economia média nos primeiros 90 dias
Tempo médio de implementação
“O foco da DoiT em confiabilidade, combinado com a flexibilidade da plataforma, nos permite otimizar com segurança nossos workloads no Amazon EKS, sem exigir nenhuma intervenção do nosso time de engenharia.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud na Fiverr
Pronto para fazer o right-sizing dos seus clusters?
Transforme uso em nível de pod em economia em nível de workload.
Frequently asked
questions
Como faço para alocar os custos de Kubernetes entre namespaces e times?
O Cloud Intelligence™ cruza o uso em nível de pod com a sua fatura de nuvem, para você ver o custo exato por namespace, deployment, label ou time. Os custos compartilhados do cluster (control plane, pods de sistema, capacidade ociosa) são divididos com regras que o seu time financeiro consegue defender.
Como conecto meus clusters Kubernetes ao Cloud Intelligence™?
Instale o nosso Helm chart em cada cluster. O coletor envia uso de pods, nodes e PVs para a DoiT, onde tudo é cruzado com a sua integração de billing já existente. A maioria dos times vê o primeiro relatório em nível de namespace no mesmo dia.
Dá para fazer right-sizing nos pods sem quebrar os workloads?
Sim. As recomendações se baseiam em padrões reais de uso de CPU e memória ao longo do tempo, não em um snapshot isolado. Você pode revisar as sugestões por workload, testar antes em ambientes fora de produção e só promover o que for seguro.
Como identifico anomalias de custo no Kubernetes antes da fatura chegar?
A detecção de anomalias roda continuamente sobre as dimensões de namespace, workload e label. Quando um deployment dobra o consumo de nodes do nada ou um job descontrolado começa a escalar, você recebe um alerta no Slack ou por e-mail com a causa provável.
Qual a diferença em relação ao kubectl top, Prometheus ou às ferramentas nativas da nuvem?
Essas ferramentas mostram uso ou faturas brutas, não o custo por workload. O Cloud Intelligence™ combina uso com preços, commitments e regras de custos compartilhados para entregar alocação precisa em dólar, right-sizing e governança em um só lugar.
Funciona em EKS, GKE e AKS?
Sim. O mesmo coletor e os mesmos relatórios funcionam em Kubernetes gerenciado na AWS, Google Cloud e Azure, além de clusters self-managed. Você tem uma visão unificada mesmo quando os workloads rodam em várias nuvens.
Posso usar Spot, autoscaling e commitments de forma mais agressiva?
O Cloud Intelligence™ mostra onde os workloads podem rodar em Spot com segurança, onde os node pools estão superdimensionados e como Savings Plans, CUDs ou Reservations se aplicam aos seus nodes Kubernetes — assim você pode se comprometer e escalar com confiança.
Os dados do meu cluster ficam seguros?
O coletor usa RBAC com privilégio mínimo e lê apenas metadados e métricas de uso — nunca os dados da sua aplicação. A plataforma tem certificação SOC 2 Type II e nunca fazemos mudanças nos seus clusters sem a sua aprovação.