Feito para CloudOps, FinOps e SecOps
Todo time de engenharia com quem conversamos está se afogando em sinais desconectados. A ferramenta de monitoramento diz que um pod caiu. A de FinOps aponta um pico de custo no Snowflake. O scanner de segurança acusa uma porta aberta. Saber que algo quebrou é só uma fração do trabalho. Criamos um agente pra assumir essa triagem manual.
CloudOps / SRE
Chega de cruzar manualmente ferramentas de monitoramento, deploy e código. O agente correlaciona os sinais e propõe a correção.
FinOps
Anomalias de custo são rastreadas até o deploy ou a mudança de configuração que as causou — e não só apontadas em um relatório.
SecOps
Findings de segurança são correlacionados com o contexto da infraestrutura. O modelo de zero acesso permanente garante que o próprio agente não vire um vetor de risco.
do tempo dos SREs vai pra triangular incidentes
ferramentas cruzadas por incidente, em média
política de zero acesso por design.
Por baixo dos panos
Event Mesh & Change Ledger
Quando uma anomalia de custo ou um pico de erro dispara, o agente mapeia o blast radius automaticamente. Ele consulta um unified change ledger, correlaciona o incidente com mudanças recentes na infraestrutura e diagnostica a causa raiz.
Não é só um alerta no seu ouvido. Ele gera a correção exata de código ou configuração e abre um pull request pra você aprovar.
Um colega, não mais um dashboard
Mantenha o trabalho onde os Engineers já estão
Integrado com toda a sua tech-stack
Funciona nativamente com seus provedores de nuvem, plataformas de dados e ferramentas de DevOps e SecOps. Integrações personalizadas sob demanda.
Explorar
Zero acesso permanente
Sem acesso de escrita permanente. Jamais.
Dar a um agente de IA acesso de escrita permanente à produção é uma péssima ideia. Concordamos.
O agente usa um credential broker interno para solicitar tokens just-in-time de curta duração, com escopo exato para a tarefa em questão. Quando a tarefa termina, as credenciais expiram. Sem privilégios permanentes e sem blast radius caso o agente seja comprometido.
Aprende o seu ambiente
Memória episódica, semântica e procedural
Sem memória, todo incidente começa do zero. O agente reaprende as mesmas lições o tempo todo.
O agente mantém três camadas de memória. Se você corrigir uma vez — "Na verdade, o serviço agora é do time de checkout" — ele atualiza a memória semântica e lembra da próxima vez. Incidentes anteriores embasam diagnósticos futuros. Seus runbooks viram conhecimento procedural que ele é capaz de executar.
Feche o gap.
Transforma alertas em correções aprovadas, automaticamente.
Frequently asked
questions
O agente tem acesso de escrita ao meu ambiente de produção?
Não. Ele usa um modelo de zero acesso permanente. Solicita tokens just-in-time de curta duração, com escopo exato para a tarefa de remediação. As credenciais expiram assim que a tarefa é concluída. Não existem privilégios permanentes.
Preciso substituir minhas ferramentas atuais de monitoramento ou de alertas?
Não. O agente roda em cima do DoiT Cloud Intelligence, do PerfectScale, do Kubernetes e das ferramentas de alerta que você já usa. Ele ingere sinais da sua stack atual e adiciona correlação, diagnóstico e remediação automatizada.
Como o agente aprende sobre o meu ambiente específico?
Ele mantém três camadas de memória: episódica (incidentes passados), semântica (propriedade dos times, mapas de serviços) e procedural (runbooks e processos). Quando você corrige algo, ele atualiza a memória e aplica esse conhecimento em incidentes futuros.
Onde os findings aparecem?
Em threads do Slack, na CLI e em pull requests no GitHub. Evitamos de propósito criar mais um dashboard — o agente encontra os Engineers onde eles já trabalham.
Quais nuvens e plataformas são suportadas?
AWS, Google Cloud e Azure via DoiT Cloud Intelligence, além de ambientes Kubernetes via PerfectScale. O agente também se conecta às principais ferramentas de observabilidade e deploy.