Senken Sie Ihre Kubernetes-Kosten um bis zu 50 % – mit workload-sensitiver Automatisierung.
Zwei Produkte, eine Plattform
PerfectScale übernimmt die autonome Optimierung, Kubernetes Lens liefert vorkonfigurierte Dashboards direkt in DoiT Cloud Intelligence.
Senken Sie Kosten um bis zu 50 % – mit workload-sensitiver Automatisierung, die Cluster laufend richtig dimensioniert.
Erkennen Sie dynamische Nutzungsmuster und optimieren Sie Ressourcen auf jeder Ebene Ihres K8s-Stacks.
Sichern Sie Performance und Verfügbarkeit – ohne Dauermonitoring und ständiges Nachjustieren von Hand.
SRE, Entwicklung und Finance arbeiten in einer UI – mit gemeinsamer Sicht und gemeinsamem Kontext.
Full-Stack-Optimierung
PerfectScale liefert intelligente Empfehlungen und Automatisierungs-Workflows, die Cluster automatisch richtig dimensionieren. Jeder für K8s ausgegebene Dollar ist datenbasiert belegt – Schluss mit Bauchgefühl.
Pod-genaue Auswertungen lösen manuelles Monitoring ab. Autonomes Right-Sizing beendet die Dauerschleife aus Neukonfigurationen, die Engineering-Zeit verschlingt.
typische Reduktion der Kubernetes-Kosten.
Zuverlässigkeit auf Produktionsniveau.
Installation mit einem einzigen Helm-Befehl.
Enterprise-Scale
Entwickelt für moderne K8s-Umgebungen im Enterprise-Maßstab. Datenbasierte Analysen, Policy-Durchsetzung und Optimierungsaktionen – über beliebig viele Cluster und Cloud-Provider hinweg.
GPU-Auslastung inklusive. Keine blinden Flecken mehr in Ihrer hybriden Infrastruktur.
Klüger und sicherer K8s optimieren
PerfectScale geht über reines Kostensparen hinaus – mit absichtsbasierter Automatisierung, Health-First-Empfehlungen und FinOps-Integration.
Passgenaue Maßnahmen auf Basis von Performance-Baselines, Traffic-Mustern und Business-Kritikalität.
Die Gesundheit Ihrer Anwendung steht im Zentrum jeder Optimierungsempfehlung.
Erkennen Sie Effizienztrends in K8s und prognostizieren Sie künftige Cloud-Ausgaben präziser.
Definieren Sie Regeln nach Workload-Kritikalität, Umgebungstyp und Geschäftszeiten.
Verfolgen Sie K8s-Ausgaben parallel zum Cloud-Billing – mit granularer Zuordnung.
Überwachen Sie CPU und Memory auf Container-Ebene und schaffen Sie Waste aus dem Weg.
Der Spagat zwischen K8s-Effizienz und Engineering-Prioritäten sorgt organisationsweit für Verzögerungen und Engpässe.
Autoscaler konfigurieren, Cluster debuggen, Umgebungen skalieren, Policies durchsetzen. Ohne dedizierte Platform Engineers oder Automatisierung arbeiten Teams am Limit.
Teams überdimensionieren CPU und Memory, um Ausfälle zu vermeiden. Ohne Nutzungsdaten und automatisiertes Right-Sizing entsteht Waste – und niemand ist verantwortlich.
Ein Flickenteppich aus Monitoring-, Kosten- und Logging-Tools erzeugt fragmentierte Auswertungen. Eine einheitliche Sicht auf Health, Performance und Kosten ist kaum zu erreichen.
Hybrid- und Multicloud-Strategien über mehrere Cluster hinweg erschweren ein konsistentes Management. Ohne robuste Automatisierung leiden Zuverlässigkeit und Compliance.
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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