DoiT Cloud Intelligence™DoiT Cloud Intelligence™
Autonomous Kubernetes Optimization

Kubernetes optimieren – zuverlässiger denn je.

Senken Sie Ihre Kubernetes-Kosten um bis zu 50 % – mit workload-sensitiver Automatisierung.

PerfectScale for Kubernetes Dashboard mit Cluster-Optimierung und Kostenanalysen

Platform-Engineering-Teams vertrauen auf uns

Luxury Escapes
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Zwei Produkte, eine Plattform

Das leistet PerfectScale for Kubernetes

PerfectScale übernimmt die autonome Optimierung, Kubernetes Lens liefert vorkonfigurierte Dashboards direkt in DoiT Cloud Intelligence.

  • FinOps-Automatisierung

    Senken Sie Kosten um bis zu 50 % – mit workload-sensitiver Automatisierung, die Cluster laufend richtig dimensioniert.

  • KI-gestützte Analysen

    Erkennen Sie dynamische Nutzungsmuster und optimieren Sie Ressourcen auf jeder Ebene Ihres K8s-Stacks.

  • DevOps-Exzellenz

    Sichern Sie Performance und Verfügbarkeit – ohne Dauermonitoring und ständiges Nachjustieren von Hand.

  • Schlanker Betrieb

    SRE, Entwicklung und Finance arbeiten in einer UI – mit gemeinsamer Sicht und gemeinsamem Kontext.

Full-Stack-Optimierung

Mehr als Grafana-Dashboards und Tabellen

PerfectScale liefert intelligente Empfehlungen und Automatisierungs-Workflows, die Cluster automatisch richtig dimensionieren. Jeder für K8s ausgegebene Dollar ist datenbasiert belegt – Schluss mit Bauchgefühl.

Pod-genaue Auswertungen lösen manuelles Monitoring ab. Autonomes Right-Sizing beendet die Dauerschleife aus Neukonfigurationen, die Engineering-Zeit verschlingt.

So funktioniert's
PerfectScale Workflow für autonome Kubernetes-Optimierung mit intelligenten Empfehlungen
50%

typische Reduktion der Kubernetes-Kosten.

100%

Zuverlässigkeit auf Produktionsniveau.

1

Installation mit einem einzigen Helm-Befehl.

Enterprise-Scale

Multicloud- und Multi-Cluster-Transparenz – inklusive GPU

Entwickelt für moderne K8s-Umgebungen im Enterprise-Maßstab. Datenbasierte Analysen, Policy-Durchsetzung und Optimierungsaktionen – über beliebig viele Cluster und Cloud-Provider hinweg.

GPU-Auslastung inklusive. Keine blinden Flecken mehr in Ihrer hybriden Infrastruktur.

Multicloud- und Multi-Cluster-Kubernetes-Dashboard inklusive GPU-Auslastung

Klüger und sicherer K8s optimieren

Zuverlässigkeit an erster Stelle

PerfectScale geht über reines Kostensparen hinaus – mit absichtsbasierter Automatisierung, Health-First-Empfehlungen und FinOps-Integration.

Kontextsensitives Right-Sizing

Kontextsensitives Right-Sizing

Passgenaue Maßnahmen auf Basis von Performance-Baselines, Traffic-Mustern und Business-Kritikalität.

Stabilität zuerst

Stabilität zuerst

Die Gesundheit Ihrer Anwendung steht im Zentrum jeder Optimierungsempfehlung.

Rückhalt für Ihre FinOps-Praxis

Rückhalt für Ihre FinOps-Praxis

Erkennen Sie Effizienztrends in K8s und prognostizieren Sie künftige Cloud-Ausgaben präziser.

Guardrails und Policies

Guardrails und Policies

Definieren Sie Regeln nach Workload-Kritikalität, Umgebungstyp und Geschäftszeiten.

Dashboard für Kostentransparenz

Dashboard für Kostentransparenz

Verfolgen Sie K8s-Ausgaben parallel zum Cloud-Billing – mit granularer Zuordnung.

Auslastung im Blick

Auslastung im Blick

Überwachen Sie CPU und Memory auf Container-Ebene und schaffen Sie Waste aus dem Weg.

Kubernetes bleibt eine Blackbox für überlastete Operations-Teams

Der Spagat zwischen K8s-Effizienz und Engineering-Prioritäten sorgt organisationsweit für Verzögerungen und Engpässe.

  • Kubernetes frisst zu viel Zeit

    Autoscaler konfigurieren, Cluster debuggen, Umgebungen skalieren, Policies durchsetzen. Ohne dedizierte Platform Engineers oder Automatisierung arbeiten Teams am Limit.

  • Ineffiziente Ressourcennutzung treibt die Kosten

    Teams überdimensionieren CPU und Memory, um Ausfälle zu vermeiden. Ohne Nutzungsdaten und automatisiertes Right-Sizing entsteht Waste – und niemand ist verantwortlich.

  • Silo-Tooling bremst die Optimierung

    Ein Flickenteppich aus Monitoring-, Kosten- und Logging-Tools erzeugt fragmentierte Auswertungen. Eine einheitliche Sicht auf Health, Performance und Kosten ist kaum zu erreichen.

  • Mit dem Wachstum steigt die Komplexität

    Hybrid- und Multicloud-Strategien über mehrere Cluster hinweg erschweren ein konsistentes Management. Ohne robuste Automatisierung leiden Zuverlässigkeit und Compliance.

Wie Rapyd Observability-Lücken schloss und K8s-Kosten um 40 % senkte

40 %

weniger Kubernetes-Kosten

30

Tage Implementierungsaufwand
Rapyd

What they say

Luxury Escapes

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Promptly

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

Extenda Retail

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

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