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AWS Gen AI Accelerator

Gen AI auf AWS. Schnell live.

Senior AI Forward Deployed Engineers arbeiten Seite an Seite mit Ihrem Team – von der ersten Idee bis zur produktionsreifen Gen-AI-Pipeline auf Bedrock und SageMaker.

Diese Teams haben wir live gebracht

Diese Lücke schließen wir

Die meisten Gen-AI-Projekte bleiben zwischen Idee und Produktion hängen

Teams picken sich einen Use Case, zimmern schnell ein Notebook – und bleiben dann bei Architektur, Modellauswahl und Deployment stecken. Wir stellen Ihnen Architekten an die Seite, die produktive Gen AI auf AWS bereits ausgeliefert haben.

Gemeinsam bewerten wir die Ausgangslage, verknüpfen den Use Case mit konkreten Business-Zielen und bauen eine funktionierende Pipeline, die Ihr Team ab Tag eins selbst betreibt.

Illustration einer Gen-AI-Pipeline vom Prototyp bis zur Produktion

Von der Idee in die Produktion in acht Wochen

Drei Phasen, zugeschnitten auf Ihren Workload. Die meisten Teams kommen vom Kickoff in wenigen Working Sessions zur produktionsreifen Pipeline.

  • Discover

    Use Case schärfen und qualifizieren, Projekt abgrenzen, Erfolgskriterien definieren und Ressourcen auf beiden Seiten aufstellen.

  • Realize

    Working Sessions zur Zielarchitektur, praxisnahes Training zu Bedrock und SageMaker sowie ein beschleunigtes PoC-Deployment.

  • Launch

    Foundation Model auf Ihre Daten anpassen, Produktions-Pipeline aufsetzen und Diagramme, Doku und IaC übergeben.

Ihr Team

Was sind Forward Deployed Engineers?

Anders als Support-Teams, die Tickets abarbeiten, oder Beratungen, die Reports abliefern und dann wieder weg sind, arbeiten Forward Deployed Engineers Seite an Seite mit Ihren Engineers.

Sie kennen Ihre Architektur, Ihren Business-Kontext und Ihre Rahmenbedingungen.

Forward Deployed Engineers
Zeitzonen
Sprachen

Ergebnisse

Das nehmen Sie mit

Jedes Projekt ist auf Ihren Workload zugeschnitten. Das haben Teams am Ende typischerweise in der Hand.

Produktionsreife Gen-AI-Pipeline

Produktionsreife Gen-AI-Pipeline

Eine funktionierende Pipeline auf Bedrock und SageMaker – gebaut für Ihren Workload.

Angepasstes Foundation Model

Angepasstes Foundation Model

Foundation Model, abgestimmt auf Ihre Daten und Rahmenbedingungen.

Bedrock- und LLM-Training

Bedrock- und LLM-Training

Hands-on-Sessions, abgestimmt auf Ihren Stack und Ihre Engineers.

Prompt-Design-Sessions

Prompt-Design-Sessions

Prompt-Patterns gemeinsam mit Architekten durcharbeiten, die sie schon produktiv ausgeliefert haben.

Architektur, Doku und IaC

Architektur, Doku und IaC

Diagramme, Dokumentation, Deployment-Code und DoiT-IaC-Templates – alles in der Hand Ihres Teams.

Day-Two-Betriebsmodell

Day-Two-Betriebsmodell

Ein Runbook, mit dem Ihr Team nach der Übergabe eigenständig weiterarbeitet.

Promptly skaliert KI für die Patientenversorgung

600.000 $

jährliche Cloud-Kosteneinsparungen
Promptly

Bereit für Gen AI auf AWS?

Von GenAI-Experimenten in die Produktion – in Wochen, nicht Quartalen.

Messbare Ergebnisse

Der Gen AI Accelerator bringt Sie mit erfahrenen AWS-Architekten zusammen. Wir bewerten die Ausgangslage, wählen die passenden Use Cases und bauen gemeinsam mit Ihrem Team produktive Gen AI.

  • Workload-Eignung validiert

    Wir gleichen den Use Case mit den passenden AWS-Services ab, bevor Sie weiter investieren.

  • Engineers auf dem nächsten Level

    Ihr Team geht sicher mit Bedrock, SageMaker und gängigen LLM-Patterns um.

  • PoC auf der Zielarchitektur

    Eine funktionierende Umgebung, die dem späteren Produktionsbetrieb entspricht.

  • Laufender technischer Support

    Verfügbar mit einem DoiT-Cloud-Solve-Abonnement – damit Sie auch an Tag zwei nicht allein sind.