Qué hace DataHub
DataHub lleva tus unit economics más allá de las fuentes de datos nativas al sumar gastos externos y métricas de negocio. Facturas de SaaS de terceros, costos operativos como salarios y datos de negocio como el número de clientes conviven en un solo lugar.
Carga costos externos y métricas de negocio
Importa costos desde cualquier fuente, junto con métricas de negocio como ventas y número de clientes para calcular tus costos unitarios.
Aplica las capacidades de FinOps a todo tu gasto
Suma nuevas fuentes de costos a tus asignaciones existentes, genera reportes de costos y define presupuestos tanto para gasto en la nube como fuera de ella.
Crea métricas de costo unitario
Calcula las métricas de negocio que más importan combinando los datos de costos cargados con tus métricas de negocio.
Arma vistas enfocadas en el negocio
Convierte las métricas de costo unitario en vistas listas para la dirección, que presentan el gasto tecnológico en términos que el liderazgo entiende y sobre los que puede actuar.
Se integra con todo tu tech-stack
Funciona de forma nativa con tus proveedores de nube, plataformas de datos y herramientas de DevOps y SecOps. Las integraciones personalizadas están disponibles bajo solicitud.
ExplorarCloud+ FinOps
Carga cualquier dato de costo o de negocio
Unifica facturas de nube, gastos de SaaS, costos operativos y métricas de negocio para calcular costos unitarios precisos. Los equipos que antes pasaban horas peleando con hojas de cálculo ahora pueden enfocarse en el análisis en lugar de en preparar datos.

Lleva tus flujos de FinOps más allá de los datos de la nube
Crea asignaciones que agrupen costos de nube, herramientas SaaS y otros gastos de la empresa en vistas de negocio unificadas. Define presupuestos para el gasto en SaaS y recibe alertas cuando los costos unitarios se disparen de forma inesperada, antes de que afecten tus resultados.

Traduce los datos técnicos en KPIs relevantes para el negocio
En lugar de costo por CPU, muestra costos unitarios que conectan el gasto tecnológico directamente con los ingresos. Los equipos de finanzas y liderazgo pueden ver si las inversiones en tecnología están dando los resultados de negocio que esperan.

Optimiza para la rentabilidad, no solo para la eficiencia
Dale seguimiento a las tendencias de unit economics e identifica oportunidades para mejorar márgenes y resultados de negocio. La eficiencia técnica importa, pero lo que al liderazgo realmente le importa es la rentabilidad.

El problema
Los unit economics requieren datos completos, pero están dispersos entre sistemas
A las empresas les cuesta conectar el gasto en la nube con el valor de negocio porque los datos de costos e ingresos viven en sistemas distintos, sin una vista unificada.

El contexto de negocio vive fuera de los sistemas de facturación
Unos unit economics útiles combinan datos de ingresos, métricas de clientes y gastos operativos que ningún estándar de facturación contempla. Incluso con datos de costos compatibles con FOCUS, los equipos siguen integrando manualmente los KPIs de negocio.

Finanzas pierde tiempo cruzando datos a mano
Los equipos de finanzas exportan las facturas de nube y las cruzan manualmente con los datos de negocio en hojas de cálculo, armando flujos propensos a errores que tardan semanas en terminarse.

Las métricas técnicas no mueven conversaciones de negocio
Métricas como el costo por CPU solo le hacen sentido a Engineering. Sin métricas relevantes para el negocio como el costo por cliente, a los equipos de FinOps les cuesta demostrarle el valor de la nube a los stakeholders.

Dispersión de herramientas e insights fragmentados
El conocimiento crítico sobre la infraestructura vive en la cabeza de personas específicas del equipo, lo que genera puntos únicos de falla cuando esas personas clave se van o salen de vacaciones.

Sin una única fuente de verdad para el costo total de tecnología
Los costos de nube, SaaS y operación están en herramientas distintas. Sin una vista unificada, los equipos no pueden responder la pregunta básica: ¿cuánto cuesta realmente atender a un solo cliente?

Reportes tardíos que frenan la toma de decisiones
Cuando los datos de costos hay que armarlos a mano, los reportes llegan semanas tarde. Para entonces, los patrones de gasto ya cambiaron y la oportunidad de actuar ya pasó.
Carga de datos flexible, a tu manera
Carga datos desde CSV, API o frameworks de ETL

Frequently asked
questions
¿Qué tipos de datos puedo cargar en DataHub?
Cualquier dato de costo o métrica de negocio: facturas de SaaS, gastos operativos como salarios, cifras de ingresos, número de clientes, volúmenes de transacciones y más. Si afecta tus unit economics, DataHub lo puede cargar.
¿Cómo llegan los datos a DataHub?
Por dos vías: REST APIs para una carga programática y automatizada desde tus sistemas existentes, y subida de CSV para importaciones manuales rápidas. La mayoría de los equipos empieza con CSV y pasa a la API a medida que escala.
¿Puedo usar los datos de DataHub en los reportes y asignaciones existentes de DoiT?
Sí. Una vez cargados, los datos de DataHub se integran con tus flujos existentes de DoiT Cloud Intelligence: asignaciones, reportes, presupuestos y alertas funcionan con tus fuentes de datos externas.
¿Cuál es la diferencia entre DataHub y los datos nativos de facturación de la nube?
La facturación nativa de la nube cubre los costos de AWS, Google Cloud y Azure. DataHub suma todo lo demás: herramientas SaaS, gastos operativos y métricas de negocio. Juntos, te dan una foto completa para unit economics reales.
¿Necesito recursos de Engineering para configurar DataHub?
No necesariamente. La subida de CSV no requiere trabajo de Engineering. Las integraciones por API son llamadas REST sencillas que la mayoría de los equipos puede configurar en pocas horas. La documentación te guía por ambos caminos.
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