Reduce hasta un 50% los costos de Kubernetes con automatización consciente de tus workloads.
Dos productos, una sola plataforma
PerfectScale se encarga de la optimización autónoma, mientras que Kubernetes Lens te entrega dashboards preconfigurados dentro de DoiT Cloud Intelligence.
Reduce los costos hasta un 50% con automatización consciente de tus workloads que hace right-sizing continuo de los clústeres.
Analiza patrones de uso dinámicos para optimizar los recursos en cada capa de tu stack de K8s.
Asegura el máximo rendimiento y la disponibilidad sin monitoreo manual ni reconfiguraciones constantes.
Alinea a los equipos de SRE, desarrollo y finanzas en una sola UI con visibilidad y contexto compartidos.
Optimización full-stack
PerfectScale propone recomendaciones inteligentes y flujos de automatización que aplican right-sizing a los clústeres de forma automática. Cada dólar invertido en K8s se justifica con datos, no con suposiciones.
Los insights a nivel de pod reemplazan el monitoreo manual. El right-sizing autónomo elimina el ciclo constante de reconfiguración que le consume tiempo a Engineering.
Reducción típica en los costos de Kubernetes.
Confiabilidad a nivel producción.
Se instala con un solo comando de helm.
Escala enterprise
Diseñado para entornos modernos de K8s a escala enterprise. Obtén inteligencia basada en datos, aplicación de políticas y acciones de optimización sobre cualquier cantidad de clústeres y proveedores de nube.
Incluye seguimiento de utilización de GPU. Se acabaron los puntos ciegos en tu infraestructura híbrida.
Optimización de K8s más inteligente y segura
PerfectScale va más allá del simple recorte de costos, con automatización consciente de la intención, recomendaciones que priorizan la salud del sistema e integración con FinOps.
Acciones a medida, basadas en líneas base de rendimiento, patrones de tráfico y criticidad del negocio.
La salud de la aplicación está en el centro de cada recomendación de optimización.
Visualiza las tendencias de eficiencia en K8s para proyectar mejor el gasto futuro en la nube.
Define reglas según la criticidad del workload, el tipo de entorno y el horario laboral.
Monitorea el gasto en K8s junto con la facturación de la nube, con atribución granular.
Monitorea CPU y memoria a nivel de contenedor para eliminar pérdida.
Equilibrar la eficiencia de K8s con las prioridades de Engineering genera demoras y cuellos de botella en toda la organización.
Configurar autoscalers, depurar clústeres, escalar entornos, aplicar políticas. Los equipos están al límite, sin platform engineers dedicados ni automatización.
Los equipos sobreasignan CPU y memoria para evitar caídas. Sin datos de uso ni right-sizing automatizado, se genera pérdida y nadie se hace responsable.
Un mosaico de herramientas de monitoreo, seguimiento de costos y logs genera insights fragmentados. Lograr una vista unificada de salud, rendimiento y gasto es casi imposible.
Las estrategias híbridas y multicloud con múltiples clústeres dificultan una gestión consistente. Sin una automatización sólida, la confiabilidad y el cumplimiento se ven afectados.
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Agenda una llamada de 15 minutos y conversemos sobre tus necesidades de optimización de K8s.
