Riduca fino al 50% i costi di Kubernetes grazie all'automazione pensata per i Suoi workloads.
Due prodotti, un'unica piattaforma
PerfectScale garantisce un'ottimizzazione autonoma, mentre Kubernetes Lens mette a disposizione dashboard preconfigurate all'interno di DoiT Cloud Intelligence.
Tagli i costi fino al 50% con un'automazione calibrata sui workloads che ridimensiona i cluster in modo continuo.
Analizzi i pattern di utilizzo dinamici per ottimizzare le risorse a ogni livello del Suo stack K8s.
Assicuri prestazioni e disponibilità ottimali, senza monitoraggio e riconfigurazioni manuali 24/7.
Allinei i team SRE, di sviluppo e finance in un'unica UI, con visibilità e contesto condivisi.
Ottimizzazione full-stack
PerfectScale offre raccomandazioni intelligenti e flussi di automazione che ridimensionano i cluster in autonomia. Ogni dollaro speso in K8s è giustificato dai dati, non da supposizioni.
Gli insight a livello di pod prendono il posto del monitoraggio manuale. Il right-sizing autonomo elimina il ciclo infinito di riconfigurazioni che sottrae tempo prezioso ai team di engineering.
Riduzione media dei costi di Kubernetes.
Affidabilità di livello production.
Installazione con un solo comando helm.
Scala enterprise
Progettato per gli ambienti K8s moderni su scala enterprise. Ottenga intelligence data-driven, applicazione delle policy e azioni di ottimizzazione su qualsiasi numero di cluster e provider cloud.
Include il monitoraggio dell'utilizzo delle GPU. Addio ai punti ciechi nella Sua infrastruttura ibrida.
Un'ottimizzazione K8s più intelligente e più sicura
PerfectScale va oltre il semplice taglio dei costi: automazione che comprende gli intenti, raccomandazioni che mettono al centro la salute dei sistemi e integrazione FinOps nativa.
Azioni su misura basate su baseline di performance, pattern di traffico e criticità per il business.
La salute applicativa è al centro di ogni raccomandazione di ottimizzazione.
Visualizzi i trend di efficienza K8s per stimare con maggiore precisione la spesa cloud futura.
Definisca le regole in base alla criticità dei workloads, al tipo di ambiente e agli orari di lavoro.
Monitori la spesa K8s insieme al billing cloud, con attribuzione granulare.
Tenga sotto controllo CPU e memoria a livello di container per eliminare gli sprechi.
Bilanciare l'efficienza di K8s con le priorità dell'engineering crea ritardi e colli di bottiglia in tutta l'organizzazione.
Configurare gli autoscaler, fare il debug dei cluster, scalare gli ambienti, applicare le policy. Senza platform engineer dedicati o automazione, i team sono allo stremo.
I team sovrallocano CPU e memoria per prevenire disservizi. Senza dati di utilizzo né right-sizing automatizzato, il risultato è spreco e zero accountability.
Un mosaico di strumenti di monitoring, cost tracking e logging produce insight frammentati. Ottenere una visione unificata di salute, performance e spesa è pressoché impossibile.
Le strategie ibride e multicloud distribuite su più cluster rendono più difficile una gestione coerente. Senza un'automazione solida, affidabilità e compliance ne risentono.
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Prenoti una call di 15 minuti per discutere le Sue esigenze di ottimizzazione K8s.
