AWS Gen AI Accelerator
Gen AI in produzione su AWS. In tempi rapidi.
I nostri senior AI Forward Deployed Engineers affiancano il suo team per passare dall'idea a una pipeline Gen AI pronta per la produzione su Bedrock e SageMaker.
Il divario che colmiamo
La maggior parte dei progetti Gen AI si ferma tra l'idea e la produzione
I team individuano un caso d'uso, mettono insieme un notebook e poi si arenano su architettura, scelta del modello e deployment. Noi le mettiamo a fianco architetti che hanno già portato progetti Gen AI in produzione su AWS.
Insieme valutiamo il livello di maturità, colleghiamo il caso d'uso a obiettivi di business concreti e costruiamo una pipeline funzionante di cui il suo team è proprietario fin dal primo giorno.
Dall'idea alla produzione in otto settimane
Tre fasi, calibrate sui suoi workloads. La maggior parte dei team passa dal kickoff a una pipeline pronta per la produzione nell'arco di poche sessioni di lavoro.
Discover
Definiamo e qualifichiamo il caso d'uso, delimitiamo il perimetro del progetto, stabiliamo i criteri di successo e allineiamo le risorse da entrambe le parti.
Realize
Sessioni di lavoro sull'architettura target, training pratico su Bedrock e SageMaker e deployment accelerato di un PoC.
Launch
Adattiamo il foundation model ai suoi dati, mettiamo in piedi una pipeline di produzione e le consegniamo diagrammi, documentazione e IaC.
Il suo team
Chi sono i Forward Deployed Engineers?
A differenza dei team di supporto che rispondono ai ticket o delle società di consulenza che consegnano un report e se ne vanno, i Forward Deployed Engineers lavorano fianco a fianco con i suoi Engineers.
Conoscono la sua architettura, il suo contesto di business e i suoi vincoli.
Deliverable
Cosa si porta a casa
Ogni progetto è modellato sui suoi workloads. Ecco cosa i team portano con sé al termine del percorso.
Pipeline Gen AI pronta per la produzione
Una pipeline funzionante su Bedrock e SageMaker, costruita sui suoi workloads.
Foundation model adattato
Foundation model calibrato sui suoi dati e sui suoi vincoli.
Training su Bedrock e LLM
Sessioni pratiche tagliate sul suo stack e sui suoi Engineers.
Sessioni di prompt design
Pattern di prompting affrontati insieme ad architetti che li hanno già portati in produzione.
Architettura, documentazione e IaC
Diagrammi, documentazione, codice di deployment e template IaC DoiT che restano in mano al suo team.
Modello operativo day-two
Un runbook che il suo team può gestire in autonomia dopo l'handover.
Promptly scala l'AI per l'assistenza ai pazienti
600.000 $
Pronto a portare la Gen AI in produzione su AWS?
Dalla sperimentazione GenAI alla produzione in settimane, non in trimestri
Risultati misurabili
Gen AI Accelerator le mette al fianco senior AWS architects. Valutiamo la maturità, scegliamo i casi d'uso giusti e costruiamo Gen AI in produzione insieme al suo team.
Idoneità dei workloads validata
Verifichiamo il caso d'uso rispetto ai servizi AWS più adatti, prima che lei investa oltre.
Engineers formati
Il suo team chiude il percorso padroneggiando Bedrock, SageMaker e i principali pattern LLM.
PoC sull'architettura target
Un ambiente funzionante che rispecchia quella che sarà la produzione.
Supporto tecnico continuativo
Disponibile con un abbonamento DoiT Cloud Solve: non si ritroverà solo dal day two.