DataHubでできること
DataHubは、標準で用意されたデータソースの枠を超え、外部の費用やビジネス指標まで取り込むことでユニットエコノミクスの対象を広げます。サードパーティのSaaS請求、従業員給与などの運用コスト、顧客数といったビジネスデータを、すべて一箇所に集約できます。
外部コストとビジネス指標を取り込む
ユニットコストの算出に必要なコストを任意のソースから取り込み、売上や顧客数といったビジネス指標も一緒に扱えます。
あらゆる支出にFinOpsを適用
新しいコストソースを既存のアロケーションに組み込み、クラウド・非クラウドを問わずレポートや予算管理を実現します。
ユニットコスト指標を作成
取り込んだコストデータとビジネス指標を掛け合わせ、経営に直結する指標を算出します。
ビジネス視点のビューを構築
ユニットコスト指標を、経営層が理解し行動に移せる役員向けビューへと変換します。
Cloud+ FinOps
あらゆるコスト・ビジネスデータを一元取り込み
クラウド請求、SaaS費用、運用コスト、ビジネス指標を統合し、正確なユニットコストを算出。これまでスプレッドシートと格闘していたチームも、データ整備ではなく分析そのものに集中できます。
FinOpsワークフローをクラウドの外へ拡張
クラウドコスト、SaaSツール、その他の社内コストを束ねた統合ビジネスビューを作成。SaaS支出にも予算を設定でき、ユニットコストが想定外に跳ね上がった際には、業績に響く前にアラートでお知らせします。
技術データを、事業に響くKPIへ
CPU単価ではなく、技術投資と売上を直接つなぐユニットコストを可視化。財務や経営陣は、技術投資が期待どおりの成果を生んでいるかを一目で確認できます。
効率だけでなく、収益性を最適化
ユニットエコノミクスの推移をモニタリングし、利益率と事業成果を押し上げる打ち手を見つけ出します。技術的な効率化も大切ですが、経営陣が本当に見ているのは収益性です。
課題
ユニットエコノミクスには完全なデータが必要。しかし実態はシステムごとに分断されている
コストと売上のデータが別々のシステムに散らばり、統合ビューが存在しないため、クラウド支出と事業価値を結びつけられずに悩む企業は少なくありません。
ビジネスコンテキストは請求システムの外にある
意味のあるユニットエコノミクスには、売上データ、顧客指標、運用コストを組み合わせる必要がありますが、これらを網羅する請求標準は存在しません。FOCUS準拠のコストデータがあっても、ビジネスKPIは依然として手作業で統合せざるを得ないのが実情です。
財務がデータ結合に時間を奪われる
財務チームはクラウド請求書をエクスポートし、スプレッドシート上で手作業でビジネスデータと突き合わせています。ミスが起きやすく、完了まで数週間を要するワークフローです。
技術指標では経営の会話が動かない
CPU単価のような指標はエンジニアリング部門にしか刺さりません。顧客あたりコストのような事業指標がなければ、FinOpsチームはクラウドの価値をステークホルダーに示せません。
ツールの乱立と分断されたインサイト
重要なインフラの知見が個人の頭の中にしか残っておらず、キーパーソンが離れた途端に業務が止まる単一障害点になっています。
技術コスト全体を束ねる信頼できる情報源がない
クラウド、SaaS、運用コストはそれぞれ別のツールに点在しています。統合ビューがなければ、「顧客1人にサービスを届けるのに実際いくらかかっているのか」という基本的な問いにすら答えられません。
レポートの遅れが意思決定を鈍らせる
コストデータを手作業で集計している限り、レポートが揃うのは数週間後。その頃には支出の傾向はすでに変わり、打つべき手の好機は過ぎ去っています。
柔軟なデータ取り込みを、自分たちのやり方で
CSV、API、ETLフレームワークから自在に取り込み
Frequently asked
questions
DataHubにはどのようなデータを取り込めますか?
あらゆるコスト・ビジネス指標データに対応します。SaaS請求、給与などの運用コスト、売上、顧客数、取引件数など、ユニットエコノミクスに影響するものであればDataHubで取り込めます。
DataHubへのデータ取り込み方法は?
方法は2つ。既存システムから自動で取り込むREST APIと、手早くインポートできるCSVアップロードです。多くのチームはまずCSVから始め、規模の拡大に合わせてAPIへ移行しています。
DataHubのデータを既存のDoiTレポートやアロケーションで使えますか?
はい。取り込まれたDataHubのデータは既存のDoiT Cloud Intelligenceのワークフローに統合され、アロケーション、レポート、予算、アラートのいずれも外部データソースを対象にそのまま活用できます。
DataHubと、クラウド標準の請求データとの違いは?
クラウド標準の請求データが対象とするのはAWS、Google Cloud、Azureのコストです。DataHubはそれ以外、つまりSaaSツール、運用コスト、ビジネス指標まで補います。両者を組み合わせることで、真のユニットエコノミクスを実現する全体像が手に入ります。
DataHubの導入にエンジニアリングリソースは必要ですか?
必ずしも必要ありません。CSVアップロードはエンジニアリング作業不要で、API連携もシンプルなREST呼び出しで済むため、多くのチームが数時間で設定を完了できます。ドキュメントで両方の手順を詳しく解説しています。