DoiT Cloud Intelligence™DoiT Cloud Intelligence™
Autonomous Kubernetes Optimization

信頼性を高めるKubernetes最適化

workloadを理解する自動化で、Kubernetesコストを最大50%削減。

クラスター最適化とコストインサイトを表示するPerfectScale for Kubernetesのダッシュボード

プラットフォームエンジニアリングチームから選ばれています

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2つのプロダクト、ひとつのプラットフォーム

PerfectScale for Kubernetesが実現すること

PerfectScaleが自律的な最適化を担い、Kubernetes LensはDoiT Cloud Intelligence上で事前構成済みのダッシュボードを提供します。

  • FinOpsの自動化

    workloadを理解する自動化でクラスターを継続的にライトサイジングし、コストを最大50%削減します。

  • AIによるインサイト

    動的な利用パターンを分析し、K8sスタックのあらゆるレイヤーでリソース量を最適化します。

  • DevOpsをもう一段上へ

    絶え間ない手動監視や再設定に頼らず、最適なパフォーマンスと可用性を維持します。

  • オペレーションの効率化

    SRE・開発・財務の各チームをひとつのUIに集約し、同じ可視性とコンテキストを共有します。

フルスタックの最適化

Grafanaダッシュボードやスプレッドシートの、その先へ

PerfectScaleは、インテリジェントな推奨と自動化ワークフローにより、クラスターを自動でライトサイジングします。K8sに費やす1ドル1ドルが、勘ではなくデータで裏付けられます。

Podレベルのインサイトが手動監視に取って代わり、自律的なライトサイジングがエンジニアの時間を奪い続ける再設定ループを断ち切ります。

仕組みを見る
インテリジェントな推奨を表示するPerfectScaleの自律的Kubernetes最適化ワークフロー
50%

Kubernetesコスト削減の平均値

100%

本番環境グレードの信頼性

1

helmコマンド1つで導入完了

エンタープライズ規模

GPUも含めた、マルチクラウド・マルチクラスターの可視化

エンタープライズ規模のモダンなK8s環境のために設計。クラスター数やクラウドプロバイダーを問わず、データドリブンなインテリジェンス、ポリシー適用、最適化アクションを提供します。

GPU使用率のトラッキングも標準搭載。ハイブリッドインフラ全体に死角を残しません。

GPU使用状況を含むマルチクラウド・マルチクラスターKubernetes可視化ダッシュボード

よりスマートに、より安全にK8sを最適化

信頼性を最優先に設計

PerfectScaleは、意図を理解する自動化、健全性を重視した推奨、FinOpsとの連携により、単なるコスト削減の先へ進みます。

コンテキストを踏まえたライトサイジング

コンテキストを踏まえたライトサイジング

パフォーマンスのベースライン、トラフィックパターン、ビジネス上の重要度に基づく最適なアクション。

安定性を最優先

安定性を最優先

すべての最適化推奨の中心に、アプリケーションの健全性を据えています。

FinOps実践を後押し

FinOps実践を後押し

K8sの効率性トレンドを把握し、将来のクラウド支出をより正確に予測。

ガードレールとポリシー

ガードレールとポリシー

workloadの重要度、環境の種別、業務時間に応じたルールを柔軟に定義。

コスト可視化ダッシュボード

コスト可視化ダッシュボード

K8sの支出をクラウド請求と並べて、詳細な配賦で追跡。

リソース使用状況の追跡

リソース使用状況の追跡

CPUとメモリをコンテナ単位でモニタリングし、無駄を排除。

手一杯の運用チームにとって、Kubernetesはブラックボックス

K8sの効率性とエンジニアリングの優先度を両立させようとすると、組織全体に遅延とボトルネックが生まれます。

  • Kubernetesの管理に時間を取られすぎる

    オートスケーラーの設定、クラスターのデバッグ、環境のスケーリング、ポリシーの適用。専任のプラットフォームエンジニアも自動化もないまま、チームは疲弊していきます。

  • 非効率なリソース利用がコストを押し上げる

    障害を避けるため、チームはCPUとメモリを過剰に割り当てがちです。利用データや自動ライトサイジングがなければ、無駄は膨らみ、責任の所在も曖昧なままになります。

  • ツールのサイロ化が最適化を阻む

    モニタリング、コスト追跡、ログが別々のツールに分かれ、インサイトが断片化します。健全性・パフォーマンス・支出を統合的に把握することは、ほぼ不可能です。

  • スケールするほど複雑さが増す

    複数クラスターにまたがるハイブリッド・マルチクラウド戦略は、一貫した管理を困難にします。堅牢な自動化がなければ、信頼性もコンプライアンスも損なわれます。

Rapydが可観測性のギャップを解消し、Kubernetesコストを40%削減

40%

Kubernetesコスト削減

30

日で導入完了
Rapyd

What they say

Luxury Escapes

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Promptly

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

Extenda Retail

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

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