AWS Gen AI Accelerator
AWSで生成AIを、最速で本番投入。
経験豊富なAI Forward Deployed Engineersがお客様のチームに常駐し、アイデアからBedrockとSageMaker上の本番対応生成AIパイプラインまでを一気通貫で実現します。
私たちが埋めるギャップ
多くの生成AIプロジェクトは、アイデアと本番の間で足踏みする
ユースケースを決め、ノートブックで試作までは進んでも、アーキテクチャ、モデル選定、デプロイの段階で立ち往生する――そんなケースは珍しくありません。DoiTは、AWS上で生成AIを本番リリースしてきたアーキテクトをお客様にアサインします。
準備状況を見極め、ユースケースをビジネス成果に結びつけ、初日からお客様自身で運用できるパイプラインを一緒に作り上げます。
アイデアから本番リリースまで8週間
workloadsに合わせて設計された3つのフェーズ。多くのチームは、キックオフから本番対応パイプラインまでを数回のワーキングセッションで駆け抜けます。
Discover
ユースケースの発想と見極め、プロジェクトのスコープ設定、成功基準の定義、そして双方のリソース確保までを行います。
Realize
ターゲットアーキテクチャのワーキングセッション、BedrockとSageMakerのハンズオントレーニング、そして短期集中型のPoCデプロイを実施します。
Launch
基盤モデルをお客様のデータに合わせてチューニングし、本番パイプラインを立ち上げ、構成図・ドキュメント・IaCを引き渡します。
担当チームのご紹介
Forward Deployed Engineersとは?
チケット対応型のサポートチームや、レポートを納品して去っていくコンサルティング会社とは違います。Forward Deployed Engineersは、お客様のエンジニアと肩を並べて開発を進めます。
お客様のアーキテクチャ、事業背景、そして制約条件を深く理解した上で動くのが、私たちの流儀です。
成果物
プロジェクト後に手元に残るもの
すべてのエンゲージメントはお客様のworkloadsに合わせて設計されます。チームが通常持ち帰る成果物は次のとおりです。
本番対応の生成AIパイプライン
BedrockとSageMaker上に構築した、お客様のworkloads専用のパイプライン。
カスタマイズ済み基盤モデル
お客様のデータと制約条件に合わせて調整された基盤モデル。
BedrockとLLMのトレーニング
お客様のスタックとEngineersに合わせたハンズオンセッション。
プロンプト設計セッション
実装経験豊富なアーキテクトと共に、プロンプト設計のパターンを徹底的に検討。
アーキテクチャ、ドキュメント、IaC
構成図、ドキュメント、デプロイコード、そしてDoiTのIaCテンプレート一式をお客様のチームに引き渡します。
Day 2運用モデル
引き渡し後もチームが自走できるランブックをご提供します。
Promptly、患者ケアAIをスケール
$600K
AWSで生成AIを本番へ。
GenAIの実証実験から本番運用まで、四半期単位ではなく数週間で。
測れる成果を。
Gen Acceleratorでは、経験豊富なAWSアーキテクトがお客様と並走。準備状況を評価し、最適なユースケースを選定し、チームと共に本番運用の生成AIを構築します。
workloadsの適合性を検証
本格投資の前に、最適なAWSサービスと照らし合わせてユースケースを見極めます。
Engineersのスキルアップ
プロジェクト終了時には、Bedrock、SageMaker、主要なLLMパターンを自在に扱えるチームになっています。
ターゲットアーキテクチャで動くPoC
本番環境を忠実に再現した、実際に動作する環境をご提供します。
継続的な技術サポート
DoiT Cloud Solveのサブスクリプションでご利用可能。Day 2以降もお客様を一人にしません。