Reduza em até 50% os custos de Kubernetes com automação que entende seus workloads.
Dois produtos, uma única plataforma
O PerfectScale faz a otimização autônoma e o Kubernetes Lens traz dashboards prontos dentro do DoiT Cloud Intelligence.
Corte até 50% dos custos com automação que entende seus workloads e faz o right-sizing contínuo dos clusters.
Analise padrões dinâmicos de uso e otimize os recursos em cada camada do seu stack K8s.
Tenha performance e disponibilidade ideais sem precisar monitorar e reconfigurar tudo manualmente o tempo todo.
Coloque SRE, desenvolvimento e finanças na mesma tela, com visibilidade e contexto compartilhados.
Otimização full-stack
O PerfectScale entrega recomendações inteligentes e fluxos de automação que fazem o right-sizing dos clusters sozinhos. Cada dólar gasto em K8s se justifica com dados, sem achismo.
Insights em nível de pod substituem o monitoramento manual. O right-sizing autônomo acaba com o ciclo interminável de reconfiguração que consome o tempo da engenharia.
Redução típica nos custos de Kubernetes.
Confiabilidade em nível de produção.
Instale com um único comando helm.
Escala enterprise
Feito para ambientes K8s modernos em escala enterprise. Tenha inteligência orientada a dados, aplicação de políticas e ações de otimização em qualquer número de clusters e provedores de nuvem.
Monitoramento de uso de GPU já incluído. Acabaram os pontos cegos na sua infraestrutura híbrida.
Otimização de K8s mais inteligente e segura
O PerfectScale vai além do simples corte de custos, com automação sensível à intenção, recomendações que priorizam a saúde das aplicações e integração com FinOps.
Ações sob medida com base em baselines de performance, padrões de tráfego e criticidade para o negócio.
A saúde da aplicação está no centro de cada recomendação de otimização.
Acompanhe tendências de eficiência em K8s e preveja melhor o gasto futuro com nuvem.
Defina regras por criticidade de workload, tipo de ambiente e horário comercial.
Acompanhe o gasto com K8s junto ao billing da nuvem, com atribuição granular.
Acompanhe CPU e memória em nível de container para eliminar desperdício.
Equilibrar a eficiência em K8s com as prioridades da engenharia gera atrasos e gargalos em toda a empresa.
Configurar autoscalers, depurar clusters, escalar ambientes, aplicar políticas. Os times ficam no limite sem platform engineers dedicados nem automação.
Os times superalocam CPU e memória para não correr risco de quedas. Sem dados de uso nem right-sizing automatizado, isso vira desperdício e zero accountability.
Uma colcha de retalhos de ferramentas de monitoramento, custos e logging gera insights fragmentados. Ter uma visão unificada de saúde, performance e gastos fica praticamente impossível.
Estratégias híbridas e multicloud com vários clusters dificultam uma gestão consistente. Sem automação robusta, confiabilidade e compliance ficam comprometidos.
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Agende uma conversa de 15 minutos e fale sobre suas necessidades de otimização em K8s.
