DoiT Cloud Intelligence™DoiT Cloud Intelligence™
Real-time anomalies

Kostenspitzen in Minuten erkennen

Erhalten Sie binnen Minuten Alerts zu ungewöhnlichen Nutzungsmustern.

DoiT Dashboard zur Anomalieerkennung mit Alert zu einer Kostenspitze samt Schweregrad-Bewertung und Ressourcenaufschlüsselung

Einheitliche Anomalieerkennung über alle Clouds hinweg

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In Echtzeit statt im Nachhinein

Was uns unterscheidet

Die meisten FinOps-Tools erkennen Anomalien erst Stunden oder Tage später. DoiT überwacht Nutzungsdaten live und alarmiert Sie binnen Minuten – inklusive vollem Kontext.

  • Echtzeit-Monitoring

    Erkennen Sie ungewöhnliche Ausgabenmuster binnen Minuten. Intelligente Filter reduzieren False Positives, damit sich Ihr Team auf die tatsächlichen Risiken konzentriert.

  • Kontext sofort zur Hand

    Jeder Alert enthält detaillierte Aufschlüsselungen nach Service, SKU und Ressource. Kein mühsames Wühlen in Billing-Konsolen, um nachzuvollziehen, was passiert ist.

  • Intelligente Schweregrad-Bewertung

    Eine smarte Risikoanalyse stuft Anomalien nach Auswirkung ein. Priorisieren Sie Ihre Reaktion nach tatsächlichem Risiko – und nicht nach Alert-Volumen.

  • Teamübergreifendes Alignment

    Engineering- und FinOps-Teams arbeiten mit denselben Anomaliedaten, Kontextinformationen und Lösungs-Workflows. Eine gemeinsame Datenbasis für alle.

Schluss mit bösen Budget-Überraschungen

Die meisten Tools verlassen sich ausschließlich auf Abrechnungsdaten – und deshalb erfahren Sie von einer Kostenspitze erst Tage später. DoiT kombiniert Echtzeit-Nutzungsdaten mit Ihren historischen Ausgabenmustern und alarmiert Sie binnen Minuten.

Ein zusätzliches Sicherheitsnetz, das Ihnen Zeit zum Reagieren verschafft, bevor das Budget leidet.

So funktioniert's
Dashboard mit Echtzeit-Anomalie-Alert, der eine Kostenspitze abfängt, bevor sie das Monatsbudget belastet

MTTR senken mit KI-gestützter Analyse

Jeder Alert enthält eine KI-generierte Beschreibung: wo die Anomalie auftrat, was sie vermutlich ausgelöst hat und welche nächsten Schritte sich empfehlen. Ihr Team verbringt weniger Zeit mit der Ursachenforschung – und mehr Zeit mit der Behebung.

KI-generierte Anomalieanalyse mit Ursache, betroffenen Ressourcen und vorgeschlagenen Lösungsschritten

Jederzeit an DoiT Cloud Architects eskalieren

Unsicher bei einem Lösungsschritt? Eskalieren Sie direkt an das globale Team der zertifizierten DoiT Cloud Architects – rund um die Uhr erreichbar. Lassen Sie komplexe Fragen klären oder Ihren Plan prüfen, bevor Sie ihn umsetzen.

DoiT Cloud Architect unterstützt in Echtzeit bei einer eskalierten Anomalie-Untersuchung

Teams auf gemeinsame Kostenverantwortung einschwören

Product-Teams sehen, welche Kosten ein Feature-Release verursacht. Finance-Teams bekommen den technischen Kontext für die Budgetplanung. Alle arbeiten mit denselben Anomaliedaten und Lösungs-Workflows – für eine gemeinsame Verantwortung bei Cloud-Ausgaben.

Engineering- und FinOps-Teams betrachten gemeinsame Anomaliedaten und Lösungs-Workflows in der DoiT-Plattform

Das Problem

Kostenanomalien treffen Teams unvorbereitet

Teams in AWS, Azure und Google Cloud werden mit aussageschwachen Alerts überflutet, jagen Anomalien manuell hinterher und entdecken Kostenspitzen Wochen zu spät.

Ursachen zu spät erkannt

Ursachen zu spät erkannt

FinOps-Teams entdecken Abrechnungsspitzen erst Tage oder Wochen später.

Alert-Rauschen überfordert

Alert-Rauschen überfordert

False Positives begraben kritische Kostenrisiken unter einer Flut von Benachrichtigungen.

Governance-Lücken werden sichtbar

Governance-Lücken werden sichtbar

Nicht autorisierte Ressourcen und falsch konfiguriertes Scaling bleiben unbemerkt.

Verstreute Analyse-Workflows

Verstreute Analyse-Workflows

Teams springen zwischen Billing-Konsolen, Monitoring-Tools und Chat hin und her.

Minuten statt Tage

Minuten statt Tage

DoiT erkennt Anomalien in Minuten, während andere auf den nächsten Abrechnungszyklus warten.

Alerts mit vollem Kontext

Alerts mit vollem Kontext

Jeder Alert liefert Schweregrad, Aufschlüsselungen und KI-gestützte nächste Schritte.

Integriert in Ihren gesamten Tech-Stack

Nahtlose Integration mit Ihren Cloud-Providern, Datenplattformen sowie DevOps- und SecOps-Tools. Individuelle Integrationen auf Anfrage.

Entdecken

What they say

Current

Wir werden bei jeder auffälligen Veränderung alarmiert – oft, weil jemand einen Job falsch konfiguriert hat oder ein Workload unbeabsichtigt läuft. Die Echtzeit-Alerts heben die Anomalieerkennung mit DoiT auf ein ganz neues Level.

Trevor Marshall, CTO & Co-Founder, Current

Camunda

Dank Echtzeit-Anomalieerkennung haben wir mehr Zeit für andere Bereiche unseres Geschäfts – im Vertrauen darauf, dass wir bei jeder Abweichung in der Cloud-Nutzung sofort Bescheid wissen.

Raouf Ayoub, Head of FP&A, Camunda

binah.ai

Die Echtzeit-Anomalieerkennung hat mir gezeigt, dass wir bei CloudWatch zu viel ausgegeben haben – und auch die Kostenwirkung der Nutzung von S3 Deep Archive Storage sichtbar gemacht.

Meir Gabay, DevOps Engineer, binah.ai

Frequently asked
questions

Wie schnell erkennt DoiT Kostenanomalien?

DoiT erkennt Anomalien binnen Minuten, indem Echtzeit-Nutzungsdaten mit historischen Ausgabenmustern kombiniert werden. Die meisten Wettbewerbsprodukte stützen sich auf Abrechnungsdaten, die erst Stunden oder Tage später aktualisiert werden.

Wie reduziert DoiT False-Positive-Alerts?

Intelligente Filter und eine smarte Schweregrad-Bewertung unterscheiden echte Kostenrisiken von routinemäßigen Schwankungen. Jeder Alert liefert Kontext wie Service-Aufschlüsselungen, SKU-Details und eine Ursachenanalyse, damit Ihr Team schnell validieren kann.

Welche Cloud-Provider werden unterstützt?

Die Anomalieerkennung von DoiT funktioniert über AWS, Google Cloud und Azure hinweg – aus einer einheitlichen Plattform heraus. Kein Wechseln zwischen cloud-native Konsolen mehr.

Kann ich Anomalien an Cloud-Experten eskalieren?

Ja. Sie können jede Anomalie direkt an das globale Team der zertifizierten DoiT Cloud Architects eskalieren – rund um die Uhr erreichbar. Sie unterstützen bei der Ursachenanalyse, prüfen Lösungsschritte oder beantworten komplexe technische Fragen.

Wie unterstützt das die Zusammenarbeit von FinOps- und Engineering-Teams?

Beide Teams greifen auf dieselben Anomaliedaten, Kontextinformationen und Lösungs-Workflows zu. Engineering sieht die Kostenwirkung von Deployments, Finance erhält den technischen Kontext für die Budgetplanung – für gemeinsame Verantwortung.

Echtzeit-Anomalieerkennung live erleben

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