En temps réel, pas a posteriori
La plupart des outils FinOps détectent les anomalies avec plusieurs heures, voire plusieurs jours de retard. DoiT analyse les données d'usage en direct et vous alerte en quelques minutes, avec tout le contexte nécessaire.
Repérez les dépenses inhabituelles en quelques minutes. Un filtrage intelligent réduit les faux positifs pour que vos équipes se concentrent sur les vraies menaces.
Chaque alerte inclut une ventilation détaillée par service, SKU et ressource. Fini les heures passées à fouiller les consoles de facturation pour comprendre ce qui s'est passé.
Une évaluation fine classe les anomalies selon leur impact. Priorisez vos actions en fonction du risque réel, pas du volume de notifications.
Les équipes engineering et FinOps partagent les mêmes données d'anomalies, le même contexte et les mêmes workflows de résolution. Une seule source de vérité.
La plupart des outils s'appuient uniquement sur les données de facturation : vous ne découvrez un pic de coûts que plusieurs jours après son apparition. DoiT croise les données d'usage en temps réel avec vos historiques de dépenses pour vous alerter en quelques minutes.
Une couche de sécurité supplémentaire qui vous laisse le temps de réagir avant que vos budgets ne soient impactés.
Chaque alerte s'accompagne d'une description générée par IA : où l'anomalie s'est produite, ce qui l'a probablement causée et les prochaines étapes recommandées. Vos équipes passent moins de temps à enquêter et davantage à corriger.
Un doute sur une étape de remédiation ? Faites appel directement à l'équipe mondiale de Cloud Architects certifiés DoiT, disponible 24h/24. Obtenez des réponses à vos questions les plus complexes ou faites valider votre plan avant d'agir.
Les équipes produit mesurent l'impact financier de chaque mise en production. Les équipes finance disposent du contexte technique nécessaire à la planification budgétaire. Tout le monde s'appuie sur les mêmes données d'anomalies et les mêmes workflows de résolution, pour une gouvernance partagée des dépenses cloud.
Le problème
Sur AWS, Azure et Google Cloud, les équipes croulent sous les alertes à faible valeur, traquent les anomalies à la main et découvrent les pics de coûts avec des semaines de retard.
Les équipes FinOps repèrent les pics de facturation plusieurs jours, voire plusieurs semaines après leur apparition.
Les faux positifs noient les menaces critiques dans un flot de notifications.
Ressources non autorisées et scaling mal configuré passent sous les radars.
Les équipes jonglent entre consoles de facturation, outils de monitoring et messageries.
DoiT détecte les anomalies en quelques minutes, quand d'autres solutions dépendent encore des cycles de facturation.
Chaque alerte intègre la gravité, les ventilations et les prochaines étapes suggérées par l'IA.
Fonctionne nativement avec vos cloud providers, plateformes data et outils DevOps et SecOps. Des intégrations sur mesure sont disponibles sur demande.
ExplorerNous recevons une alerte au moindre changement anormal, souvent parce qu'un job a été mal configuré ou qu'un workload se comporte autrement que prévu. Et l'alerting en temps réel fait passer la détection d'anomalies avec DoiT à un tout autre niveau.
Trevor Marshall, CTO & Co-Founder, Current
Grâce à la détection d'anomalies en temps réel, nous avons plus de temps pour nous consacrer à d'autres sujets, avec la certitude d'être alertés dès qu'un écart apparaît dans notre consommation cloud.
Raouf Ayoub, Head of FP&A, Camunda
La détection d'anomalies en temps réel m'a permis de constater que nous dépensions trop sur CloudWatch, et aussi de mesurer l'impact financier du stockage S3 Deep Archive.
Meir Gabay, DevOps Engineer, binah.ai
DoiT détecte les anomalies en quelques minutes en croisant les données d'usage en temps réel et vos historiques de dépenses. La plupart des outils concurrents s'appuient sur des données de facturation qui ne se mettent à jour qu'au bout de plusieurs heures, voire plusieurs jours.
Un filtrage intelligent associé à un score de gravité avancé permet de distinguer les véritables menaces financières des fluctuations normales. Chaque alerte intègre du contexte : ventilation par service, détails SKU et analyse de la cause racine, pour que votre équipe puisse valider rapidement.
DoiT Anomaly Detection couvre AWS, Google Cloud et Azure depuis une seule plateforme unifiée. Plus besoin de jongler entre les consoles cloud-native.
Oui. Vous pouvez escalader toute anomalie directement à l'équipe mondiale de Cloud Architects certifiés DoiT, disponible 24h/24 et 7j/7. Ils peuvent vous accompagner sur l'analyse des causes racines, valider des étapes de remédiation ou répondre à des questions techniques complexes.
Les deux équipes accèdent aux mêmes données d'anomalies, au même contexte et aux mêmes workflows de résolution. L'engineering mesure l'impact financier des déploiements pendant que la finance dispose du contexte technique pour sa planification budgétaire : une responsabilité vraiment partagée.
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