異常な変化があると必ずアラートが届きます。ジョブの設定ミスや、workloadsが意図しない形で動いているケースがほとんどです。DoiTのリアルタイムアラートは、異常検知を次のレベルに引き上げてくれました。
Trevor Marshall, CTO & Co-Founder, Current
事後報告ではなく、リアルタイム
多くのFinOpsツールは、異常の検知が数時間から数日遅れます。DoiTはライブの利用データを監視し、十分なコンテキストとともに数分以内にアラートを通知します。
異常な支出パターンを数分以内に検知。スマートフィルタが誤検知を抑え、本当に対処すべき脅威にチームが集中できます。
すべてのアラートに、サービス・SKU・リソース単位の詳細な内訳を付与。請求コンソールを掘り下げなくても、何が起きたかがすぐに分かります。
高度な脅威評価で、異常を影響度順にランク付け。通知の多さではなく、実際のリスクに基づいて対応の優先順位を判断できます。
エンジニアリングチームとFinOpsチームが、同じ異常データ・コンテキスト・解決ワークフローを共有。信頼できる唯一の情報源になります。
多くのツールは請求データだけに依存しているため、コスト急増に気づくのは発生から数日後になりがちです。DoiTはリアルタイムの利用データと過去の支出傾向を掛け合わせ、数分以内にアラートを通知します。
予算に影響が及ぶ前に対処できる、もう一段のセーフティネットです。

各アラートには、異常の発生箇所・推定される原因・推奨される次のアクションをAIが自動で添えます。調査にかかる時間を減らし、修正そのものに時間を使えるようになります。

対応手順に迷ったら、DoiTのグローバル認定Cloud Architectチームに直接エスカレーションできます。24時間体制で、複雑な課題への回答や、実行前の対応方針のレビューをサポートします。

プロダクトチームは機能リリースがコストに与える影響を把握でき、財務チームは予算計画に必要な技術的コンテキストを得られます。全員が同じ異常データと解決ワークフローを使うことで、クラウド支出の意思決定に対する共同オーナーシップが生まれます。

課題
AWS・Azure・Google Cloudを使うチームは、シグナルの弱いアラートに埋もれ、異常を手作業で追いかけ、コスト急増に気づくのは数週間後。

FinOpsチームが請求スパイクに気づくのは、発生から数日〜数週間後。

誤検知が通知の洪水を生み、重要なコスト脅威が見えなくなる。

未承認リソースや設定ミスのスケーリングが見過ごされる。

請求コンソール、監視ツール、チャットの間を行き来することに。

他社が請求サイクルを待つ間に、DoiTは数分で異常を検知。

重大度・内訳・AIによる推奨アクションを、すべてのアラートに添付。
クラウドプロバイダー、データプラットフォーム、DevOps・SecOpsツールとネイティブに連携します。カスタム連携もリクエストに応じて対応可能です。
詳しく見る異常な変化があると必ずアラートが届きます。ジョブの設定ミスや、workloadsが意図しない形で動いているケースがほとんどです。DoiTのリアルタイムアラートは、異常検知を次のレベルに引き上げてくれました。
Trevor Marshall, CTO & Co-Founder, Current
リアルタイム異常検知のおかげで、クラウド利用に逸脱があれば必ずアラートが届くと安心して任せられ、事業の他の領域に集中できる時間が増えました。
Raouf Ayoub, Head of FP&A, Camunda
リアルタイム異常検知のおかげで、CloudWatchで過剰に支出していたことに気づけましたし、S3 Deep Archiveストレージを使った際のコスト影響も把握できました。
Meir Gabay, DevOps Engineer, binah.ai
DoiTはリアルタイムの利用データと過去の支出傾向を組み合わせて分析し、数分以内に異常を検知します。競合ツールの多くは、数時間〜数日遅れで更新される請求データに依存しています。
スマートフィルタリングとインテリジェントな重大度スコアリングにより、本物のコスト脅威と通常の変動を見分けます。各アラートにはサービス内訳、SKUの詳細、根本原因分析などのコンテキストが含まれ、チームは素早く妥当性を確認できます。
DoiT Anomaly Detectionは、AWS・Google Cloud・Azureを単一の統合プラットフォームから一元的にカバーします。クラウドネイティブのコンソールを切り替える必要はありません。
はい。どの異常でも、24時間365日対応のDoiT認定Cloud Architectグローバルチームに直接エスカレーションできます。根本原因の分析、対応手順の検証、複雑な技術的質問への回答までサポートします。
両チームが同じ異常データ・コンテキスト・解決ワークフローにアクセスします。エンジニアリングはデプロイのコスト影響を把握でき、財務は予算計画に必要な技術的コンテキストを得られるため、責任を共有する体制が生まれます。
15分のデモを、担当チームと予約しませんか。